基于RuoYi-vue二次开发的 融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库。AI导师是一款智能化教育支持系统，通过整合多模态数据分析与知识图谱技术，构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎，实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律，突破传统被动学习瓶颈，推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。
ShaderToy Fluid To Cesium.js 开源版 该Demo为ShaderToy迁移版，不能直接应用，没有深入改造，提供学习使用，由于是免费的不提供技术支持！ 技术点：ShaderToy 多Buffer渲染的迁移和修改，Cesium.js体渲染流体计算结果。
https://www.yuque.com/yuqueyonghuyit3fz/ni7q4d 为了构建中文百科类知识图谱，我们参考漆桂林老师团队做的zhishi.me。目标是包含百度百科、互动百科、中文wiki百科的知识，千万级实体数量和亿级别的关系数目。
Metriql 是一个开源的指标存储库，允许公司将指标定义为代码，并轻松地在 BI 和数据工具之间共享这些指标。它使用 dbt 作为转换层，并通过 dbt 的 manifest.json 工件进行集成。Metriql 的核心功能包括 JDBC 驱动、REST API 和 CLI 工具，使其能够与各种 BI 工具和嵌入式应用程序集成。
Lightdash 是一个开源的 BI（商业智能）工具，它允许用户在 dbt（数据构建工具）项目中直接定义度量标准和维度。这样可以将业务逻辑保持在一个地方，提高了数据分析的上下文和理解。它同时提供了一个用户友好的界面，让团队成员能够自助地使用预定义的度量标准来分析数据。其特点包括自动从 dbt 模型创建维度、同步 dbt 描述和元数据、数据钻取能力、表格计算以及模型依赖关系的可视化等。
开源地址：GitHub – imengyu/vue-dock-layout: A dock layout component like visual studio for Vue3 – 一个类似visual studio的拖拽网格布局组件 开源协议：MIT license 编程语言：vue3 演示链接：@imengyu/vue-dock-layout
本文重点讨论焦散的计算，但此 demo 中还有其他技术。 关于水面渲染，使用了天空盒纹理和立方体贴图进行反射。还使用简单的屏幕空间折射（请参阅有关屏幕空间反射和折射的这篇文章）在水面上应用了折射，该技术在物理上不是正确的，但在视觉上吸引人且快速。 此外，添加了色差以提高真实感。
GeoNexus - 您的地理空间数据中枢，连接世界，赋能决策。 GeoNexus Data Hub是一个强大的地理空间数据集成平台，作为企业级地理信息系统的核心枢纽，它无缝连接多种数据源，并通过标准化的 API 提供高性能、安全可靠的数据服务。GeoNexus 致力于打破数据孤岛，实现地理空间数据的统一管理和智能应用。
多维表格编辑器是一个基于 Vue 3 的高性能数据表格应用，支持虚拟滚动、海量数据处理、多视图展示和实时编辑。该项目采用现代化的前端技术栈，提供了类似 Airtable 或 Notion 的表格编辑体验。
数仓中指标体系需要清晰合理的命名规范，本仓库基于Python+Networkx构建了基于命名的有限状态自动机，实现了命名的规范化验证，同时能够进行自动补全。
基于 Vue 3 + Spring Boot + Docker 的在线判题系统。系统学习并实践前后端模板开发 + 设计模式 + Spring Cloud 微服务 + Docker 代码沙箱 + Java 安全
基于React + Spring Boot + MQ + AIGC的智能数据分析平台。区别于传统BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。 在这个项目中，用户只需输入想要分析的目标，并上传原始数据，系统将利用AI自动生成可视化图表和学习的分析结论。这样，即使是对数据分析不通的人也能轻松使用该系统。
