从零学Python,各种开发案例,不定期更新。
超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
一个Python的常用工具类库,同时提供各类优化算法的调用工具。
PyPyNum是一个Python库,它结合了数学计算和科学计算。它涵盖了数学的多个领域,如代数、微积分、统计学、线性代数、优化和数值分析。该库支持处理各种数据结构,如矩阵、向量和张量,并提供丰富的数值计算工具和实用程序。此外,PyPyNum还支持数据科学和机器学习领域的计算操作、函数、处理、模拟和可视化。PyPyNum是科学研究、工程应用和数据处理中不可或缺的数学计算工具。
Python可视化数据分析与机器学习算法
Contributions last year: 3
Max continuous contributions: 1
Recent contributions: 1
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.