• 21
• 15
• 826

storage-cloud-kernel

C

forked from anolis / cloud-kernel

C

Cloud Kernel 是龙蜥操作系统(Anolis OS)内核. 基于Linux社区主线稳定版. 致力于打造更稳定, 更可靠, 更安全, 特性更丰富, 性能更优化的 Linux 系统内核. 为 Anolis OS 以及下游生态合作 OS 发行版提供坚实的内核支持, 更好的支撑和扩展上层业务应用.

• 15
• 4
• 826

intel-cloud-kernel

C

forked from anolis / cloud-kernel

C

Cloud Kernel 是龙蜥操作系统(Anolis OS)内核. 基于Linux社区主线稳定版. 致力于打造更稳定, 更可靠, 更安全, 特性更丰富, 性能更优化的 Linux 系统内核. 为 Anolis OS 以及下游生态合作 OS 发行版提供坚实的内核支持, 更好的支撑和扩展上层业务应用.

• 16
• 72
• 42

coolbpf

C

coolbpf以CORE（Compile Once--Run Everywhere）为基础实现，保留了资源占用低、可移植性强等优点，还融合了BCC动态编译的特性。coolbpf利用远程编译的思想，把用户的BPF程序推送到远端的服务器并返回.o或.so，提供python/rust/c高级语言加载...

• 8
• 4
• 15

gcc_compiler

C++

gcc_compiler为基于gcc-12.3.0进行开发的编译器仓库，致力于打造更高性能的优化编译器。通过对编译器进行激进优化更好地提升整体性能。

• 11
• 19
• 16

InManageBoot

Java

InManage Boot服务器部署平台是面向数据中心基础设施的批量开局管理方案，围绕资源管理、RAID配置、系统部署和迁移等功能，构建服务器统一的裸机批量管理平台，能有效地帮助用户提高运维效率、降低运维成本，保障数据中心快速投产、可靠稳定的运行。

• 152
• 313
• 826

GVPcloud-kernel

C

Cloud Kernel 是龙蜥操作系统(Anolis OS)内核，目前已经达到 600 多万部署规模. 它基于Linux社区主线稳定版. 致力于打造更稳定, 更可靠, 更安全, 特性更丰富, 性能更优化的 Linux 系统内核. 为 Anolis OS 以及下游生态合作 OS 发行版提供坚实...

• 5
• 5
• 21

hygon-qemu

Support Hygon Secure Virtualization feature (CSV/CSV2/CSV3).

• 5
• 3
• 0

bpftime

Base on https://github.com/eunomia-bpf/bpftime

• 4
• 2
• 2

erofs-utils

userspace tools for EROFS filesystem

• 3
• 0
• 2

OpenTCSM

• 3
• 2
• 24

ci-meta

OpenAnolis CI配置

• 19
• 33
• 210

community

此代码库为龙蜥社区 SIG 的相关文档，以及部分社区产品的研发文档。由于历史原因，社区文档的主体目前分散在语雀，官网各 SIG，以及公众号、钉钉群，后续社区会将文档统一迁移至此处。

• 2
• 0
• 0

go-tdx-guest

• 10
• 3
• 41

qemu-kvm

• 4
• 4
• 11

anolis-ci-test

Python

CI Test Cases for Anolis OS Packages。

• 33
• 93
• 82

tone-cli

• 4
• 5
• 18

anolis-skills

Python

Anolis skills 开发仓库，Skills 托管于: https://skillhub.openanolis.cn

• 4
• 0
• 41

intel-qemu-kvm forked from anolis / qemu-kvm

• 10
• 9
• 4

liburing

liburing 提供 io_uring 的用户态库，方便用户操作 io_uring 实例。通过 liburing 库，应用无需了解诸多 io_uring 的细节就可以简单地使用起来。例如，无需担心 memory barrier，或者是 ring buffer 管理之类等。

• 4
• 1
• 2

inmanage-tools

InManage Tools 是面向AI服务器的带内遥测与监控工具，围绕资产管理、组件监控、性能采集和数据上报等功能，构建计算节点统一的实时监控与管理能力，能有效地帮助用户掌握设备运行状态、提高运维效率、保障集群稳定运行。