AJ-Report是一个完全开源,拖拽编辑的可视化设计工具。三步快速完成大屏:配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽生成大屏。让管理层随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。
精美的vue流程设计器,拖拽设计。 兼容任何vue前端框架,如element ui 、element plus 、Ant Design Vue、Naive UI等。
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AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具,通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈,支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础,再由自动标注反哺人工标注,最后由人工标注进行纠偏,从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。
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之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头,联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点,研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具,在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
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