Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
无人机智慧巡检后端，基于若依框架搭建而成，实现无人机画面的实时视频流检测报警，报表数据查看，大屏展示
基于若依框架做二次开发，用于开源，还与开源；Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt 、MybatiesPlus、Vue ,前后端分离 ；设备点巡检、二维码/NFC/GPS巡检，AR巡检、无人机巡检，是一款全开源可商用的系统，前后端分离开发，包含管理后端，管理前端、小程序端，使用方便，二开方便！同时有商业版提供对接AR设备、无人机设备等、安装使用也很简单
"天枢人工智能开源平台"（简称："天枢平台"）是由之江实验室牵头，联合北京一流科技、中国信通院和浙江大学共同自研的人工智能开源平台。整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架和模型炼知框架三大子系统组成。 其中， "一站式AI模型开发平台"面向AI模型生产的生命周期，提供了包括数据处理、模型开发、模型训练和模型管理等功能，方便用户一站式构建AI算法。
简称ocp是基于Spring Cloud的企业级微服务框架(用户权限管理，配置中心管理，应用管理，....),其核心的设计目标是分离前后端，快速开发部署，学习简单，功能强大，提供快速接入核心接口能力，其目标是帮助企业搭建一套类似百度能力开放平台的微服务框架；
基于百度amis,springboot2.6,magic-api开发的一套低代码后台管理平台,从建表开始,配置页面,表单,复杂的关联关系,实现了功能权限,数据权限,工作流,sass运营商模式,其中大部分页面(90%以上)都是通过配置出来的
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架，通过magic-api提供的UI界面完成编写接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发
API敏捷开发框架，用于API接口功能的快速开发。不再定义Controller,Service,Dao,Mybatis,xml,Entity,VO等对象和方法.以springboot starter 形式集成使用
使用logicFlow框架生成ui图，转换EL表达式
AI_Server 行人识别、行人属性和分析HTTP服务端等等 开源免费商业-元宇宙
🔥🔥🔥零代码开发api服务，只需编写sql，就可以生成http api服务。支持api动态创建，兼容多种数据库。 适用于BI报表、数据可视化大屏的后端接口快速开发。 旨在为企业数据服务的发布提供完整解决方案
