一个封装了常用功能的库,一般作为git submodule使用,目的是提高开发效率。
APAIST是基于游戏图像来开发游戏AI的开源工具包(开源项目名为GameAISDK),工具包主要完成了UI检测、游戏内元素识别、AI算法(DQN,IM)等功能,特点是以游戏图像为
用卷积神经网络代替病理专家和医护人员,识别出病理图像中所有带恶性病灶的区域。若存在恶性病灶,可快速精准判断出病灶大小及扩散程度,帮助患者确定肿瘤的侵略性分级。 使用的数据是真实的复现浸润性导管癌(IDC)病理检查图像,由搭载标本的整体载玻片按40倍放大扫描而来,图像的数据集样本量在27w,像素大约在200w~400w之间。
✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨ :图像识别可视化界面,快速部署深度学习模型为网页应用,Web预测系统,决策支持系统(DSS),图像识别前端网页,图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch;nii医学影像处理;ADNI数据集。100%纯Python代码,轻量化,易复现
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基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统,以图像分割为核心,利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。
Jeepay支付系统对应的前端UI项目,使用Ant Design Vue开发。专业UI界面,简单整洁。
Jeepay计全支付是一套适合企业使用的开源支付系统,提供聚合支付接口,包括交易、退款、转账、分账等。已对接微信,支付宝,云闪付官方接口,以及三方支付和银行的间联通道,支持聚合支付场景。
撮合交易机制是确保交易公平、有序进行的关键环节。它涉及到多个交易方的报价和订单,需要按照一定的规则和算法将这些信息匹配起来,最终达成交易。 本系统实现交易撮合机制,包含以下数据模型: 交易对象(Trade):表示一笔交易,包含交易双方、交易价格、交易量等信息。 订单对象(Order):表示一个交易方的购买或卖出意愿,包含订单类型(买单或卖单)、订单价格、订单量、撤单,委托列表,历史交易记录等信息
RuoYi-Vue-Plus 5.X 与 RuoYi-Cloud-Plus 2.X 统一 UI 前端代码仓库 问题请到主框架反馈
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本