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郝伟,男,计算机博士,副研究员,合肥市高级人才,主要研究方向为并行计算与大数据处理。2018年9月于日本高知工科大学获得博士学位,博导为东京大学松崎公纪教授。与清华大学、库道斯(上海)等多家公司有技术合作关系。工作内容除了科研,系统设计、技术研发等,还包括信息系统方案可行性论证、项目设计、项目管理等工作。联系手机:18815694732(同微信)
使用gitbook建立的算法书,包括各类算法。包括中文和英文双语。
一个性能百万级却很简洁的日志持久类。基于双缓冲的单线程日志写入类,能够在接收用于后,将日志写入本地。经多台机器测试,写入性能可达每秒50-200万条长度为100字节的日志。
根据以前的Windows更新后的程序,严格做好开发和配置工作。
通过Python对股票进行分析研究。
基于标签权重的短视频推荐算法,使用Python进行验证。
根据动态视频的内容和用户行为,进行推荐算法设计与实现。使用Python进行模拟。
基于C#和Python的共享内存测试。
一款软件自动更新器,用于从指定的网站下载最新版的软件并进行更新。
本仓库主要作用是进行算法理论验证。环境为.Net6.0,开发语言为C#。代码管理原则是轻量化,即不包括除npm以外的任何第三方库和引用。
我的Python库, 用于执行各类任务。
使用Jupyter Notebook学习和研究的仓库,用于记录所有相关内容。
用于算法设计与分析课程的相关C#代码。
用于所有21个模型的测试。
这是一个测试仓库。
基于wpf的算法可视化动画
恩斯克数据采集与附加信息添加工具。用于从数据库中读取测量数据后添加附加信息,并能够对数据库进行基本的增删改查,同时进行数据信息的查看。
青山转换器项目
以Machine Learning为专题的图书笔记。
仓库https://gitee.com/hwaust/windgoes的电子书说明文档。
在Linux下运行的转换器程序。