🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、AIFlowy、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
High-performance Inference and Deployment Toolkit for LLMs and VLMs based on PaddlePaddle
『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle
由于很多小伙伴需要在非 jfinal 环境中独立使用 ActiveRecordPlugin，所以将该插件抽取成独立的项目
sitesCMS 是基于 JFinal 的 多站点 CMS内容管理系统，遵循JFinal极简设计理念，轻量级、易扩展、学习简单，除JFinal外无其他重度依赖。精简的多站点功能设计，极易二次开发，一天一个网站不是梦。完善的API模块，支持 微信小程序 、APP等各类小程序前端对接，打通移动端开发渠道，sitesCMS 不只是 CMS。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
Harvester 是一款基于 Kubernetes 构建的开源超融合基础架构 （HCI） 软件。它是使用专有HCI堆栈的开放替代方案，该堆栈融合了云原生计算的设计和精神。
⚡️⚡️⚡️BuildingAI 是一款面向AI开发者、AI创业者和先进组织打造的企业级开源智能体搭建平台。通过可视化配置界面（Do It Yourself）零代码搭建具备智能体、MCP、RAG管道、知识库、大模型聚合、上下文工程等原生AI能力，以及用户注册、会员订阅、算力计费等商业闭环能力的原生企业智能体应用。
行为验证码(滑动拼图、点选文字)，前后端(java)交互，包含vue/h5/Android/IOS/flutter/uni-app/react/php/go/微信小程序的源码和实现
Cross-platform AI workflow DSL converter supporting iFlytek Spark, Dify, and Coze platforms with unified intermediate representation and bidirectional transformation capabilities.
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
NeutrinoProxy(中微子代理) 一款基于solon、netty的内网穿透神器！
可能是java界最好的开源行为验证码 captcha、captcha、captcha、captcha、tianai-captcha [滑块验证码、点选验证码、行为验证码、旋转验证码， 滑动验证码]
基于Pig oauth2授权改为Sa-Token授权,其他代码保持一致,随Pig更新
基于ExcaliDraw开源项目封装的虚拟手绘风格白板，使用Rust和TypeScript 撰写的桌面端软件，支持Windows，MacOS
