Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多GPU训练，GPU支持CUDA，CUDNN。

样本标注+训练模型全流程工具

支持训练Yolo11/Yolo8/Yolo5/RKNN/DeepSort/ResNet/AudioNet/LSTM/PaddleOCR/PP-OCRv4/PlateNet

YOLOv5的原项目（6.1） 存放个人资源的仓库。供其他人免费下载。

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keras_yolov3+OpenCV目标检测，可识别QQ飞车手游内赛车和弯道，支持图片和视频的检测与输出。本视觉小白的初次尝试，经过种种困难后，终于训练出了自己标注的目标检测模型，实属不易，在此记录一下训练的整体步骤，还有很多不足，欢迎学习交流。

基于yolov5的船只识别

yolov3的全部源码和cfg、weights等

基于yolov5的跳一跳

YOLO系列网络的改进仓库

基于多任务融合的圣女果采摘识别算法

发票识别系统 来自https://github.com/guanshuicheng/invoice

YOLOv5交通标识检测

YOLO multi-threaded and hardware-accelerated inference framework based on RKNN

简单复现YOLOV3目标检测算法