🔥Java利用 皮尔森(pearson)相关系数实现千人千面的推荐算法系统

一个基础工业界的电影推荐系统，前后端分离架构，后端技术SpringBoot，前端Vue。数据集为MovieLens latest。已实现基于深度学习NeuralCF、DeepCrossing、Wide&Deep的个性化推荐和模型在线A/B测试。基于预存Embedding（Item2vec|DeepWalk）实现相似电影推荐功能。

推荐算法

主要加入自己学习的一些机器学习算法

基于标签及用户行为的点餐推荐系统