开发流程推荐

我们组现在分为了两个部分 ui组 和api组

我建议大家使用如下的开发流程：

1. 确认目标 确认今天的目标 （可以由组长进行安排与分工）
2. 目标填写 确认今天要实现的目标 并写入Issues中
3. 确认方法 确认好如何实现的功能 并将实现的代码写入wiki中

亮点

1. 实现ai提示词功能，我们在用户输入的过程中，就可以调用ai来揣测用户需要的输入。
   我们在实际的使用ai的过程中，经常需要输入完整的一个提示词，才可以让ai更好的为我们服务。
   现在很多的LLM模型只是有了一个默认的提示词，我们为什么不用ai来生成提示词呢？

2. 实现高级配置功能，我们在使用一些本地模型的时候都会有高级选项，而我们的web端经常没有这个服务。
   可以理解是，大家做市场调研发现，大部分的客户是不会用ai的，高级选项对于他们来说是没必要的。
   但是随着deepseek的新起，其实很多都会去写一个简单的ai提示词了。
   这时候用户需求就转换为了使用高级功能，例如默认的设置一个输出环境，还有默认的输出结构等等。
   而对于那些所谓的LKE（大模型知识引擎）目前来看用面向的用户群体还是比较小，更多的还就是需要LLM来进行配置。
   所以在LLM拉满更新高级配置，可以带动更多的有一定水平的用户，这样提升用户群体的质量，使得生态更加的活跃