@chenqf1
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面向 LLM/AI Agent 的结构化长期记忆系统。核心路线区别于传统 RAG：完整保存原始对话文本（Verbatim 逐字存储），不自动摘要裁剪信息；依靠分层空间结构缩小检索范围，提升召回精度；原生支持 MCP（Model Context Protocol），可直接对接 Claude Code、Cursor、各类本地大模型 Agent；默认本地优先、数据不出本机。
