# ImageMaster **Repository Path**: zhj0125/ImageMaster ## Basic Information - **Project Name**: ImageMaster - **Description**: 微信小程序 图片识别 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MPL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 11 - **Forks**: 2 - **Created**: 2020-03-11 - **Last Updated**: 2025-12-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ImageMaster > WeChat mini-program using image recognition API ## 项目说明 2020年微信小程序期末作业,做了这个小程序。 小程序通过调用百度图像识别的API接口,实现了对动植物以及车辆的识别。 本项目**只是为了好玩**,初学者可以拿来练手。代码挺简单的,逻辑也比较清晰,**仅供学习交流使用**。 ## 如何开发本项目 1. 克隆或下载本项目 2. [注册](https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/index.html)您自己的百度图像识别应用 3. 获取您自己的 `API Secret`,填写到程序指定位置 4. 使用[微信小程序开发者工具](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/stable.html)运行此项目,注意要改成您自己的APPID,并[配置合法域名](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/ability/network.html) 5. 您可以查看我发布在 CSDN 的 [相关博客](https://blog.csdn.net/ZHJ123CSDN/article/details/103818721) 以了解开发过程 6. 若有问题,请在查阅相关资料后再联系我,谢谢。 ## 关于 API 的说明 当时开源的时候没有注意,把自己百度应用程序的 `Secret` 、`Token` 都开源了出来,导致应用接口被大家多次调用,超过了接口的免费限额,最终导致之前有一段时间我的小程序无法使用。(现已解决,可正常使用) ~~所以如果您现在扫描小程序二维码测试该小程序,会提示 "`open api qps request limit reached`" (QPS超出限额)~~ 由于我的免费 API 接口超过使用限额,因此我开通了"按量后计费"功能,目前微信小程序还可以正常使用。 ***✔ 若您要开发您自己的小程序,可以 [自行申请](https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imagerecognition/overview/index) 一个免费应用,将申请得到的 `API Secret` 填写到 [index.js](WeChat/pages/index/index.js) 代码里 ( 包括 `client_id` 和 `client_secret` ) ,这样同样可以免费使用百度 API 接口 !*** **⚠ 在此也严正声明:请大家不要用我的 API 接口做开发和测试,请您自己申请免费接口!** ## 相关链接 CSDN 相关文章:[微信小程序——图片识别](https://blog.csdn.net/ZHJ123CSDN/article/details/103818721) 扫描小程序二维码或微信搜索 `ImageMaster`: ## 赞助 如果你喜欢 ImageMaster 并且它对你确实有帮助,欢迎给我打赏一杯咖啡哈~
支付宝微信
## 开源协议 * 本项目采用 [Mozilla Public License 2.0](https://github.com/ZHJ0125/ImageMaster/blob/master/LICENSE) 开源许可协议 * Gitee地址: [https://gitee.com/zhj0125/ImageMaster](https://gitee.com/zhj0125/ImageMaster) * GitHub地址:[https://github.com/ZHJ0125/ImageMaster/](https://github.com/ZHJ0125/ImageMaster/)