# AutoTestify

**Repository Path**: zhao-yanguo/auto-testify

## Basic Information

- **Project Name**: AutoTestify
- **Description**: 作为少有的针对 Playwright 的开源项目之一，AutoTestify 充分利用了 Playwright 强大的跨浏览器自动化测试功能，使得测试工程师可以轻松地模拟用户行为、执行页面交互和验证页面内容。
开放式架构：AutoTestify 的架构是开放式的，您可以根据项目的需求自由选择和集成其他工具和库。例如，您可以集成数据库测试工具、API 测试工具、性能测试工具等，以满足不同层次和类型
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-05-05
- **Last Updated**: 2025-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 开发工具, 测试工具

## README

# AutoTestify
[![Security Status](https://www.murphysec.com/platform3/v31/badge/1787670575777382400.svg)](https://www.murphysec.com/console/report/1787670575559278592/1787670575777382400)

#### 介绍
作为少有的针对 Playwright 的开源项目之一，AutoTestify 充分利用了 Playwright 强大的跨浏览器自动化测试功能，使得测试工程师可以轻松地模拟用户行为、执行页面交互和验证页面内容。
AutoTestify 是一个基于 Python、Pytest 和 Playwright 的自动化测试框架，旨在简化 Web 应用程序的端到端测试流程。通过结合 Pytest 的强大测试框架和 Playwright 的跨浏览器自动化测试工具，PyTestPlaywright 提供了一种简单而强大的方式来编写和运行端到端测试用例。
1. [ ] **代码运行浏览器时自动收集cookie到日志中,本框架完美解决测试多权限的网站系统，在pytest.ini配置异步核心，一键测试所有权限，cookie分开存储，适用于功能测试、自动化测试、接口测试、浏览器下载的文件统一在download进行管理、操作**

优势：
Python 编程语言：AutoTestify 使用 Python 作为主要编程语言，这意味着您可以利用 Python 强大的生态系统和易于学习的语法来编写测试用例。Python 是一个流行且功能丰富的语言，有助于提高团队的生产力和代码的可维护性。
Pytest 测试框架：Pytest 是一个简单而强大的测试框架，具有丰富的插件生态系统和易于使用的语法。AutoTestify 结合了 Pytest 的优势，为您提供了一种灵活而可扩展的方式来组织、运行和报告测试用例。
Playwright 自动化测试工具：Playwright 是一个跨浏览器自动化测试工具，支持多种浏览器（如 Chrome、Firefox、Safari）和多种编程语言（如 Python、JavaScript）。借助 Playwright，您可以轻松地模拟用户行为、执行页面交互和验证页面内容，从而实现端到端的功能测试和用户体验测试。
易于扩展性：AutoTestify 框架具有良好的可扩展性，您可以根据项目的需求轻松地编写自定义插件和扩展。Pytest 的插件生态系统提供了许多现成的插件，可以帮助您快速扩展框架的功能，例如并行测试、报告生成、测试数据管理等。
自定义插件：您可以编写自定义的 Pytest 插件来扩展框架的功能，例如添加新的断言、编写定制的测试装置、集成第三方工具等。
模块化设计：AutoTestify 框架采用模块化设计，使得每个组件都可以独立开发、测试和维护。这种设计使得框架更容易理解和扩展。
开放式架构：AutoTestify 的架构是开放式的，您可以根据项目的需求自由选择和集成其他工具和库。例如，您可以集成数据库测试工具、API 测试工具、性能测试工具等，以满足不同层次和类型的测试需求。

#### 软件架构
抛掉selenium框架，主要采用全新playwright

开发，代码易于扩展和阅读;测试报告支持定制化，代码采用原始开发，易于理解扩展

#### 安装教程

1.  pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#### 使用说明

1.  run.py;文件仅使用给vscode，用命令行启动用例，推荐使用pycharm,方便在test_PC运行单独用例
2.  阅读介绍
3.  test_api配置接口用例；test_case配置用例步骤;test_PC配置浏览器用例，执行功能测试、自动化等操作（🔥推荐）
4.  项目地址/账密统一放在pytest.ini进行管理,与项目代码结构分离，易于维护

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 作者

zhaoyanguo

邮箱：1358124416@qq.com/1358124416