# kubernetes-vagrant-centos-cluster **Repository Path**: xiangyu123/kubernetes-vagrant-centos-cluster ## Basic Information - **Project Name**: kubernetes-vagrant-centos-cluster - **Description**: 摘自rootsongjc - **Primary Language**: Docker - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2018-08-27 - **Last Updated**: 2021-04-26 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 使用Vagrant和VirtualBox在本地搭建分布式的Kubernetes集群和Istio Service Mesh [Setting up a Kubernetes cluster along with Istio service mesh locally with Vagrant and VirtualBox - English](README.md) 当我们需要在本地开发时,更希望能够有一个开箱即用又可以方便定制的分布式开发环境,这样才能对Kubernetes本身和应用进行更好的测试。现在我们使用[Vagrant](https://www.vagrantup.com/)和[VirtualBox](https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads)来创建一个这样的环境。 **注意**:kube-proxy使用ipvs模式。 ## 准备环境 需要准备以下软件和环境: - 8G以上内存 - Vagrant 2.0+ - VirtualBox 5.0 + - 提前下载Kubernetes 1.9以上版本(支持最新的1.11.0)的release压缩包 - Mac/Linux,**不支持Windows** ## 集群 我们使用Vagrant和Virtualbox安装包含3个节点的kubernetes集群,其中master节点同时作为node节点。 | IP | 主机名 | 组件 | | ------------ | ----- | ---------------------------------------- | | 172.17.8.101 | node1 | kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、docker、flannel、dashboard | | 172.17.8.102 | node2 | kubelet、docker、flannel、traefik | | 172.17.8.103 | node3 | kubelet、docker、flannel | **注意**:以上的IP、主机名和组件都是固定在这些节点的,即使销毁后下次使用vagrant重建依然保持不变。 容器IP范围:172.33.0.0/30 Kubernetes service IP范围:10.254.0.0/16 ## 安装的组件 安装完成后的集群包含以下组件: - flannel(`host-gw`模式) - kubernetes dashboard - etcd(单节点) - kubectl - CoreDNS - kubernetes(版本根据下载的kubernetes安装包而定,支持Kubernetes1.9+) **可选插件** - Heapster + InfluxDB + Grafana - ElasticSearch + Fluentd + Kibana - Istio service mesh - Helm - Vistio - Kiali ## 使用说明 将该repo克隆到本地,下载Kubernetes的到项目的根目录。 ```bash git clone https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster.git cd kubernetes-vagrant-centos-cluster wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.11.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz ``` 注:您可以在[这里](https://kubernetes.io/docs/imported/release/notes/)找到Kubernetes的发行版下载地址。 使用vagrant启动集群。 ```bash vagrant up ``` 如果是首次部署,会自动下载`centos/7`的box,这需要花费一些时间,另外每个节点还需要下载安装一系列软件包,整个过程大概需要10几分钟。 如果您在运行`vagrant up`的过程中发现无法下载`centos/7`的box,可以手动下载后将其添加到vagrant中。 **手动添加centos/7 box** ````bash wget -c http://cloud.centos.org/centos/7/vagrant/x86_64/images/CentOS-7-x86_64-Vagrant-1801_02.VirtualBox.box vagrant box add CentOS-7-x86_64-Vagrant-1801_02.VirtualBox.box --name centos/7 ```` 这样下次运行`vagrant up`的时候就会自动读取本地的`centos/7` box而不会再到网上下载。 ### 访问kubernetes集群 访问Kubernetes集群的方式有三种: - 本地访问 - 在VM内部访问 - Kubernetes dashboard **通过本地访问** 可以直接在你自己的本地环境中操作该kubernetes集群,而无需登录到虚拟机中。 要想在本地直接操作Kubernetes集群,需要在你的电脑里安装`kubectl`命令行工具,对于Mac用户执行以下步骤: ```bash wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.11.0/kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz tar xvf kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz && cp kubernetes/client/bin/kubectl /usr/local/bin ``` 将`conf/admin.kubeconfig`文件放到`~/.kube/config`目录下即可在本地使用`kubectl`命令操作集群。 ```bash mkdir -p ~/.kube cp conf/admin.kubeconfig ~/.kube/config ``` 我们推荐您使用这种方式。 **在虚拟机内部访问** 如果有任何问题可以登录到虚拟机内部调试: ```bash vagrant ssh node1 sudo -i kubectl get nodes ``` **Kubernetes dashboard** 还可以直接通过dashboard UI来访问:https://172.17.8.101:8443 可以在本地执行以下命令获取token的值(需要提前安装kubectl): ```bash kubectl -n kube-system describe secret `kubectl -n kube-system get secret|grep admin-token|cut -d " " -f1`|grep "token:"|tr -s " "|cut -d " " -f2 ``` **注意**:token的值也可以在`vagrant up`的日志的最后看到。 ![Kubernetes dashboard animation](images/dashboard-animation.gif) 只有当你安装了下面的heapster组件后才能看到上图中的监控metrics。 ### 组件 **Heapster监控** 创建Heapster监控: ```bash kubectl apply -f addon/heapster/ ``` 访问Grafana 使用Ingress方式暴露的服务,在本地`/etc/hosts`中增加一条配置: ```ini 172.17.8.102 grafana.jimmysong.io ``` 访问Grafana: ![Grafana动画](images/grafana-animation.gif) **Traefik** 部署Traefik ingress controller和增加ingress配置: ```bash kubectl apply -f addon/traefik-ingress ``` 在本地`/etc/hosts`中增加一条配置: ```ini 172.17.8.102 traefik.jimmysong.io ``` 访问Traefik UI: ![Traefik Ingress controller](images/traefik-ingress.gif) **EFK** 使用EFK做日志收集。 ```bash kubectl apply -f addon/efk/ ``` **注意**:运行EFK的每个节点需要消耗很大的CPU和内存,请保证每台虚拟机至少分配了4G内存。 **Helm** 用来部署helm。 ```bash hack/deploy-helm.sh ``` ### Service Mesh 我们使用 [istio](https://istio.io) 作为 service mesh。 **安装** 到[Istio release](https://github.com/istio/istio/releases) 页面下载istio的安装包,安装istio命令行工具,将`istioctl`命令行工具放到你的`$PATH`目录下,对于Mac用户: ```bash wget https://github.com/istio/istio/releases/download/1.0.0/istio-1.0.0-osx.tar.gz tar xvf istio-1.0.0-osx.tar.gz mv bin/istioctl /usr/local/bin/ ``` 在Kubernetes中部署istio: ```bash kubectl apply -f addon/istio/ ``` **运行示例** ```bash kubectl apply -n default -f <(istioctl kube-inject -f yaml/istio-bookinfo/bookinfo.yaml) istioctl create -n default -f yaml/istio-bookinfo/bookinfo-gateway.yaml ``` 在您自己的本地主机的`/etc/hosts`文件中增加如下配置项。 ``` 172.17.8.102 grafana.istio.jimmysong.io 172.17.8.102 servicegraph.istio.jimmysong.io ``` 我们可以通过下面的URL地址访问以上的服务。 | Service | URL | | ------------ | ------------------------------------------------------------ | | grafana | http://grafana.istio.jimmysong.io | | servicegraph | , , | | tracing | http://172.17.8.101:31888 | | productpage | http://172.17.8.101:31380/productpage | 详细信息请参阅 https://istio.io/docs/guides/bookinfo.html ![Bookinfo Demo](images/bookinfo-demo.gif) ### Vistio [Vizceral](https://github.com/Netflix/vizceral)是Netflix发布的一个开源项目,用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标,然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。 ```bash # Deploy vistio via kubectl kubectl -n default apply -f addon/vistio/ # Expose vistio-api kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9091:9091 & # Expose vistio in another terminal window kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 & ``` 如果一切都已经启动并准备就绪,您就可以访问Vistio UI,开始探索服务网格网络,访问[http://localhost:8080](http://localhost:8080/) 您将会看到类似下图的输出。 ![vistio animation](images/vistio-animation.gif) 更多详细内容请参考[Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh](http://www.servicemesher.com/blog/vistio-visualize-your-istio-mesh-using-netflixs-vizceral/)。 ### Kiali Kiali是一个用于提供Istio service mesh观察性的项目,更多信息请查看[https://kiali.io](https://kiali.io/)。 在本地该项目的根路径下执行下面的命令: ```bash kubectl apply -n istio-system -f addon/kiali ``` ![kiali](./images/kiali.gif) **注意**:当前还不支持jeager追踪,请使用上文中提到的jeager地址。 ### Weave scope [Weave scope](https://github.com/weaveworks/scope)可用于监控、可视化和管理Docker&Kubernetes集群,详情见 在本地该项目的根路径下执行下面的命令: ```bash kubectl apply -f addon/weave-scope ``` 在本地的`/etc/hosts`下增加一条记录。 ``` 172.17.8.102 scope.weave.jimmysong.io ``` 现在打开浏览器,访问http://scope.weave.jimmysong.io/ ![Weave scope动画](images/weave-scope-animation.gif) ## 管理 除了特别说明,以下命令都在当前的repo目录下操作。 ### 挂起 将当前的虚拟机挂起,以便下次恢复。 ```bash vagrant suspend ``` ### 恢复 恢复虚拟机的上次状态。 ```bash vagrant resume ``` 注意:我们每次挂起虚拟机后再重新启动它们的时候,看到的虚拟机中的时间依然是挂载时候的时间,这样将导致监控查看起来比较麻烦。因此请考虑先停机再重新启动虚拟机。 ### 重启 停机后重启启动。 ```bash vagrant halt vagrant up # login to node1 vagrant ssh node1 # run the prosivision scripts /vagrant/hack/k8s-init.sh exit # login to node2 vagrant ssh node2 # run the prosivision scripts /vagrant/hack/k8s-init.sh exit # login to node3 vagrant ssh node3 # run the prosivision scripts /vagrant/hack/k8s-init.sh sudo -i cd /vagrant/hack ./deploy-base-services.sh exit ``` 现在你已经拥有一个完整的基础的kubernetes运行环境,在该repo的根目录下执行下面的命令可以获取kubernetes dahsboard的admin用户的token。 ```bash hack/get-dashboard-token.sh ``` 根据提示登录即可。 ### 清理 清理虚拟机。 ```bash vagrant destroy rm -rf .vagrant ``` ### 注意 仅做开发测试使用,不要在生产环境使用该项目。 ## 参考 - [Kubernetes Handbook——Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook) - [duffqiu/centos-vagrant](https://github.com/duffqiu/centos-vagrant) - [coredns/deployment](https://github.com/coredns/deployment) - [Kubernetes 1.8 kube-proxy 开启 ipvs](https://mritd.me/2017/10/10/kube-proxy-use-ipvs-on-kubernetes-1.8/#%E4%B8%80%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%87%86%E5%A4%87) - [Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh](http://www.servicemesher.com/blog/vistio-visualize-your-istio-mesh-using-netflixs-vizceral/)