# AidLearning **Repository Path**: tomfang0090/AidLearning ## Basic Information - **Project Name**: AidLearning - **Description**: AidLearning App在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root),和你的Android系统共生共存,并内置了目前排名top7的深度学习框架 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/aidlearning - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 15 - **Created**: 2022-01-20 - **Last Updated**: 2022-01-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
AI,Android,Linux,ARM:基于Android+Linux融合生态的AI应用开发平台。 [English]
## AidLux融合架构,实现多生态超级叠加
基于Android底层Linux kernel和Busybox命令包构建了完整Linux的环境,并且与Android环境同时提供用户访问。在为用户提供和原生Linux系统类似的命令行使用体验(如通过 `apt` 命令进行包管理)的同时,基于Web构建了图形化桌面环境,用户可以直接通过触摸屏或浏览器访问。
AidLux补全了AI运行所需的所有基础科学计算包/库,支持了业界主流深度学习框架,并内置自主研发的AI智能加速技术,为开发者提供了一个“AI 就绪”的应用开发平台。
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### Android+Linux 共生, 1+1>2
* 一部设备同时运行两个系统环境,既是一部Android设备,同时也是一部Linux设备。两个生态的资源优势可同时被加以利用。
* 跨系统无缝交互,高效,安全,稳定。Android应用与Linux应用实现本地高效直接访问,无需外部接口(如网络),充分释放硬件效能。 Android负责用户交互,Linux负责服务支持的新型应用形态等待你的奇思妙想。
* 针对已有应用(Android或Linux),可轻松获得跨系统功能支持,使应用功能更加强大,充分保护已有开发投入。
* 一键安装、自动部署、App式启动,过程快速、简单。
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### 低AI开发门槛, 快速、简单、极致性能
* 集成业界主流AI深度学习框架,无需配置,安装即用,极大的降低了AI开发和应用部署的环境配置复杂度,大幅减少了相关的时间投入。 框架支持如下:
|TensorFlow|PyTorch|Caffe|MXNet|Keras|MindSpore|PandlePandle|TNN|MNN|OpenCV|
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* 内置创新性的CPU+GPU+NPU智能加速技术,通过“硬件+框架+Op"多层优化,赋予深度学习运算性能的大幅度提升。并且提供统一API接口,在方便开发者调用的同时,还支持不同AI框架模型自动转换。以下测试为基于相同ARM设备,在Linux、AidLux上测试获得。单项测试进行20次取耗时(纵轴)平均值。
* 在Wizard中进行拖拽式AI应用开发,AI组件快速赋能,1分钟生成你的第一个AI应用!
* 内置丰富AI应用案例及对应代码,方便开发者能快速入门。通过AidLux桌面应用中心或以下命令安装例子:
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aid install examples-gpu
#进入案例目录
cd /home/examples-gpu
```
* 一站式开发、测试、部署全流程支持,AidLux关注效率,您关注创意! `ApkBuild`应用,可以快速将基于Python开发的项目打包成APK进行发布,方便用户在其它Android系统进行部署。
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#### 目前,AidLux已在各大App应用中心上线,下载启动次数超过200万。
## 开始使用
点击以下链接即可下载最新的安装包(约390M):
[【AidLux v0.90PRE】](https://github.com/aidlearning/AidLearning-FrameWork/releases/download/0.90PRE/AidLux0.90PRE.apk)
- [安装配置](https://docs.aidlux.com/#/quickstart)
- [开发文档](https://docs.aidlux.com/#/devdocs)
- [AI应用案例中心](https://docs.aidlux.com/#/examples)
## 内置工具
- [AidCode](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=aidcode)
- [Wizard](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=wizard)
- [文件管理器](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=%e6%96%87%e4%bb%b6%e7%ae%a1%e7%90%86%e5%b7%a5%e5%85%b7-filebrowser)
- [云桌面Cloud_ip](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=%e4%ba%91%e6%a1%8c%e9%9d%a2cloud_ip)
- [Blocky积木编程](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=%e7%a7%af%e6%9c%a8%e7%bc%96%e7%a8%8b)
- [Apkbuild](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=apkbuildapk%e7%94%9f%e6%88%90%e5%b7%a5%e5%85%b7)
- [Jupyter notebook](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=jupyter)
- [VSCode](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=vscode)
- [XFce4-Linux原生桌面](https://docs.aidlux.com/#/tools?id=xfce)
## 贡献与参与
- [贡献代码](https://www.aidlearning.net/showdoc/web/#/5?page_id=39)
- [系统扩展](https://www.aidlearning.net/showdoc/web/#/5?page_id=38)
- [更新日志](https://docs.aidlux.com/#/changelog)
## 交流与反馈
- [AidLux官网](https://www.aidlux.com/)
- [AidLux官方论坛](https://community.aidlux.com/)