# datamining

**Repository Path**: susanql/datamining

## Basic Information

- **Project Name**: datamining
- **Description**: edited from professor Binghui Wang, Shmueli, Bruce, Yahav, Patel & Lichtendahl

original data and code available from https://github.com/jdwbh/PyDm
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 5
- **Created**: 2020-09-09
- **Last Updated**: 2025-03-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# datamining  susan  tsusanliu@jnu.edu.cn


data ming and analysis 20210909

课程主页： https://github.com/susannusas/datamining(nolonger in use)
         https://gitee.com/susanql/datamining/

 网络与新媒体专业2021级 

edited from Professor Binghui Wang 数据挖掘与分析

上课形式：线上+线下 

线下：mon 789 A117 

线上：tencent meeting 

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会议 ID：82889542993



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教学教材：

  王斌会、王术《Python数据挖掘方法及应用》
          2019.3 电子工业出版社  

辅助教材:

  王斌会、王术编著《Python数据分析基础教程》
          2018.10 电子工业出版社
          
  张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林《 Python数据分析与挖掘实战》           机械工业出版社 
  
  
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课件：ppt 

实践： 

  作业：exercise
  
  实践平台：http://www.ilab-x.com/details/v5?id=5270&isView=true
  
  
一、大数据分析基础

      1. 文本抓取与挖掘：

      2. 数值收集与管理：

二、可视化分析及模拟

      3. 数据的可视化分析：

      4. 统计模拟与描述分析：

三、模型预测及模拟仿真

      5. 相关与回归模拟分析：

      6. 预测模型及仿真研究：

四、综合评价及模拟仿真

      7. 综合分析及模拟评价：

      8. 综合指数及仿真研究：  

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提交：

exercise代码文件以自己学号姓名命名，例如:hw1_张三_202112345,班长收集齐后于上完课后第二天23：59分前，提交至班长处
 
实践平台自己注册账号，石墨文档上提交，和最后在线提交。
  

https://mybinder.org/v2/gh/susannusas/datamining/master

 
      
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8.22号
 
课堂授课： 课程介绍， 第一章 数据收集与分析软件

实验课：

exercise 1，

实践平台

请申请实践平台账号，

填写用户名等信息，

并填写作业答案：例

1.A
2.B
3.C
4.D