# onnx-pose **Repository Path**: sulv0302/onnx-pose ## Basic Information - **Project Name**: onnx-pose - **Description**: 基于java/onnx实现的姿态识别,支持图片,视频,流地址播放查看姿态识别 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 20 - **Forks**: 3 - **Created**: 2025-04-11 - **Last Updated**: 2025-06-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # onnx-inference4j-play ### 🎯 项目简介 `pose-onnx` 是一个基于 **Java** 和 **ONNX Runtime** 的姿态识别工具✨ ### 🏗️ 软件架构 - **Java 17** - **CUDA 11.8** (可以根据需要在 `onnxruntime-gpu` 依赖中适配不同版本) - 基于 **ONNX Runtime** 和 **OpenCV** 实现图像与视频处理 - 采用 **FlatLaf** 提供现代化的 Swing UI 风格 ### 📦 依赖环境 #### **主要依赖** - **onnxruntime-gpu**: 提供 ONNX 模型的 GPU 推理支持 - **flatlaf**: 用于美化 Swing 界面,提供现代风格 - **opencv**: 负责图像和视频处理操作 - **lombok**: 简化 Java 代码的 Getter/Setter 等样板代码 - **fastjson**: 用于高效的 JSON 序列化与反序列化 ### 💻 安装步骤 1. **安装 Java 17** 项目基于 **Java 17**,请确保系统已安装该版本。 下载地址:[Java SE Development Kit 17](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html) 2. **安装 CUDA 11.8** 如果使用 GPU 推理功能,请确保安装 CUDA 11.8,或根据你的 GPU 环境调整 `onnxruntime-gpu` 依赖版本。 3. **克隆代码并构建** 使用以下命令克隆并构建项目: ``` bash复制代码git clone https://gitee.com/sulv0302/onnx-inference4j-play.git cd onnx-inference4j-play mvn clean install 复制项目中的lib目录到打包后的jar包同层级 ``` ### 📝 使用说明 1. **拖拽模型**到模型区域 2. **选择视频、图片**或填写**流地址** 3. 点击**播放按钮**即可开始推理识别 功能特性: - **图像识别**、**视频识别** 和 **流地址识别** - **实时切换** 图片、视频源,支持 **拖拽文件** ### 🛠 功能概览 - **拖拽文件支持**:用户可以通过拖拽模型、图片、视频文件到界面进行加载 - **模型加载**:支持 ONNX 格式模型,配合标签文件进行推理 - **视频/图像推理**:可加载本地视频、图片或通过流地址进行实时推理 #### 选择视频或图片 点击“选择视频”或“选择图片”按钮,选择文件后即可进行推理,支持的视频格式包括 **mp4**、**avi**、**mkv** 等。 ### 🙌 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request 欢迎提交 bug 报告和建议。 ![输入图片说明](src/main/resources/img.png) ![输入图片说明](4973b1e0883073501882da62b2e15028.jpg)