# g2plot **Repository Path**: sangdy/g2plot ## Basic Information - **Project Name**: g2plot - **Description**: 简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库,基于图形语法理论搭建而成 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 34 - **Created**: 2019-11-28 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # G2Plot [![版本](https://badgen.net/npm/v/@antv/g2plot)](https://www.npmjs.com/@antv/g2plot) [![NPM downloads](http://img.shields.io/npm/dm/@antv/g2plot.svg)](http://npmjs.com/@antv/g2plot) ![最近提交](https://badgen.net/github/last-commit/antvis/g2plot) 一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库,基于图形语法理论搭建而成,『G2Plot』中的 G2 即意指图形语法 (the Grammar of Graphics),同时也致敬了 [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/)。我们想做的事有三件:(1)使用户不用成为可视化专家也能够轻松制作出优雅美观的图表 (2)保证图表能够经受得起业务的检验,在真实的场景中易用、好用 (3)探索统计图表的更多可能性,使统计图表变得更好玩、更酷。 ## 特性 - 📦 开箱即用、体验优雅的高质量统计图表 G2Plot 呈现给用户的是一套提炼自企业级产品的视觉语言和设计规范。不仅对图表的整体视觉样式进行了优化,并且针对每一个图表自身的特点,沉淀出一套最佳配置,保证用户能够通过最少的配置制作出优雅、标准的图表。 - 📊 响应式:让图表更聪明 在现实的图表应用场景中,一个棘手的难题是图表的展示空间往往并不足够显示图表的数据量,造成极值情况下文本的重叠遮挡、内容无法自适应、内容裁剪等问题。G2Plot 借鉴宽容性设计的思想,在图表的信息密度过高时,对图表辅助信息进行抽稀,保证图表主要信息的展示和基本可读性。 * 🔳 向前一步:会讲故事的图表 在 G2Plot 体系下,图表不仅仅只是各不相关的实例,图层概念的引入提供了多图表组合、叠加、联动,共同讲述一个数据故事的可能性。未来,我们还将探索统计图表转化信息图的可能性,丰富统计图表的表现能力。 ## 安装 ```bash $ npm install @antv/g2plot ``` ## 使用 ```html
``` ```js import { Bar } from '@antv/g2plot'; const data = [ { year: '1951 年', sales: 38 }, { year: '1952 年', sales: 52 }, { year: '1956 年', sales: 61 }, { year: '1957 年', sales: 145 }, { year: '1958 年', sales: 48 }, ]; const bar = new Bar(document.getElementById('container'), { data, xField: 'sales', yField: 'year', colorField: 'year', }); bar.render(); ``` ## 开发 ```bash $ npm install # run test case $ npm run test-live # build watching file changes and run demos $ npm run dev # run demos $ npm run demos ```