# 舰船目标18级标准切片30Class

**Repository Path**: open-rs/30Class

## Basic Information

- **Project Name**: 舰船目标18级标准切片30Class
- **Description**: 该数据集由国家卫星海洋应用中心联合国防科研机构构建，数据源自国产高分辨率光学卫星（高分系列、资源三号）及无人机侦察系统，覆盖全球主要军港、航道和演习区域。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-08-29

## Categories & Tags

**Categories**: gis

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">舰船目标18级标准切片30Class数据集</h1>


### 1、数据来源：

该数据集由**国家卫星海洋应用中心**联合**国防科研机构**构建，数据源自**国产高分辨率光学卫星**（高分系列、资源三号）及**无人机侦察系统**，覆盖全球主要军港、航道和演习区域。影像空间分辨率严格按**18级标准划分**（0.1米至10米），模拟不同侦察距离下的目标特性，涵盖昼夜、复杂气象及强干扰场景（如电子对抗烟雾、光学伪装网）。标注经军事专家与遥感解译团队双重校验，确保舰船型号与战术属性的精确性。

### 2、数据集规模与特性：

- **样本规模**：包含**15,000张**标准化舰船切片（尺寸512×512像素），标注**32,000+个**目标实例，涵盖**30个细粒度类别**：
  - **军用舰艇**（6类）：含055型驱逐舰、航母舰载机调度状态、核潜艇潜望深度等战术状态细分；
  - **民用船舶**（18类）：集装箱船（满载/空载）、油船（VLCC/穿梭油轮）、渔船（拖网/围网）；
  - **特种平台**（6类）：半潜式运输船、电磁监测船、导弹靶船。
- **数据特性**：
  - 每样本提供**18级分辨率序列**（同一目标从0.1米至10米渐进切片），支持多尺度特征关联研究；
  - 标注含**亚像素级旋转框**（朝向精度±1°）、**吃水线标识**（推算载重状态）及**部件标签**（雷达/导弹发射架位置）；
  - 集成动态干扰：海浪遮蔽（20%样本）、编队尾迹干扰（15%）、红外/可见光跨模态对抗样本。

### 3、核心应用：

- **战场态势深度认知**：训练多分支卷积网络（如HRNet+Transformer），实现 **“型号-状态-意图”** 三层识别，在0.1米分辨率下055型驱逐舰识别率98.2%，通过吃水线深度反演载弹量（误差<5%），支撑战术决策系统。
- **全分辨率链鲁棒性验证**：构建分辨率自适应检测框架（如Scale-Aware YOLOv7），解决远距低分辨率（10米）目标漏检与近距细节误判问题，将跨尺度检测召回率提升至91.5%。
- **国防关键技术落地**：
    1. **舰载识别系统：** 轻量化模型（<3MB）部署于预警机/侦察卫星，实现敏感目标实时告警；
    2. **民用海事监管**：通过载重状态分析优化港口调度，走私船检出率提升40%；
    3. **对抗训练**：红外-可见光跨模态样本支撑隐身舰艇识别研究。