diff --git a/docs/mindspore/source_zh_cn/faq/operators_api.md b/docs/mindspore/source_zh_cn/faq/operators_api.md
index e608c460f1dd32daf11a432cadd98fae6bf5d078..84c96e227a4c8445ad303d7e71be571379e4b199 100644
--- a/docs/mindspore/source_zh_cn/faq/operators_api.md
+++ b/docs/mindspore/source_zh_cn/faq/operators_api.md
@@ -136,3 +136,7 @@ out_torch = torch.tensor([1], dtype=torch.int32) + torch.tensor(1, dtype=torch.i
 print(out_ms.dtype)    # 输出是：Int64
 print(out_torch.dtype) # 输出是：torch.int32
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+### Q：在Ascend机器上，使用MindSpore 2.7.2版本的 `nn.Hardtanh` API，搭配CANN版本8.0.0.alpha003，发生报错`RuntimeError: Failed: Timeout >900.0s`，是怎么回事？
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+A: 该问题由 MindSpore 2.7.2 与 CANN 8.0.0.alpha003 之间的版本不兼容引起。MindSpore 2.7.2 推荐使用 CANN 8.2、8.3 和 8.5 系列版本，而 CANN 8.0 系列不在兼容列表中。上述原因导致执行流程卡在 `run_check` 阶段，最终因超时（>900s）而抛出 RuntimeError。建议安装8.2.RC1或更新版本的CANN包。
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