# AI大模型智能系统 **Repository Path**: microiotlink/aimcpserver ## Basic Information - **Project Name**: AI大模型智能系统 - **Description**: DeepSeek系列，千问系列，符合国人使用习惯的大模型系统，没有花哨难懂的界面，清晰的权限架构，最主要是免费版已经发放，可以一键部署的 AI大模型支撑系统，快捷实现RAG知识库，文件管理，支持DeepSeek系列，千问系列等大模型。 系统有多种安装方式，支持各种操作系统和个人电脑和服务器 - **Primary Language**: Python - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.5197h.com - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 3 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-05-05 - **Last Updated**: 2025-11-03 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README #### 系统展示 ##### AI大模型智能写作系统 ![通过引入大模型实现自动写作系统、实现资料书写、比对、检查、仿写](https://www.5197h.com/img/d/1.png) ![通过引入大模型实现自动写作系统、实现资料书写、比对、检查、仿写](https://www.5197h.com/img/d/2.png) ##### 企业知识库搭建系统 ![通过文件、模板、建立多个不同部门的知识库系统](https://www.5197h.com/img/b/2.png) ![建立私有的公有的知识库](https://www.5197h.com/img/a/3.png) ![建立知识库系统](https://www.5197h.com/img/a/4.png) ##### 企业文件管理系统 ![建立企业文件管理系统，通过权限对文件进行管理和AI化](https://www.5197h.com/img/a/6.png) ##### 企业可以快速定制自己的界面 ***第一步***：可以自定义系统名称、登录界面、权限架构、登录页色彩等 ***第二步***：不需要特别的专业服务器支持，选择高配电脑即可 ***第三步*** 更多功能请跟进官网资料 #### 私有化一键部署系统安装流程 网盘直接下载： [百度网盘下载](https://pan.baidu.com/s/13Gj3xztShkP6VaBiadKesw?pwd=4xx7 提取码: 4xx7) 1 **第一步、全自动安装模式** 请下载 ollamaTools.exe 安装工具，点击下载，会自动完成所有数据的安装（工具请到 https://www.5197h.com 官网下载）： ![](https://www.5197h.com/img/t.png) **注意：**请确保从官方渠道下载这些文件，以避免安全风险。 **注意：** 全自动安装工具可以自动下载所需要的文件。 1 **或者下载安装包和辅助软件** 请下载以下必要的安装文件和压缩包： **注意：**请确保从官方渠道下载这些文件，以避免安全风险。 **注意：**核心下载文件两部分，ollamasetup.exe是大模型管理器,app.7z是系统核心包，系统核心包免安装，解压可用。 1 **或者全自动安装模式** 请下载 ollamaTools.exe 安装工具，点击下载，会自动完成所有数据的安装： ![](https://www.5197h.com/img/t.png) **注意：**请确保从官方渠道下载这些文件，以避免安全风险。 **注意：** 全自动安装工具可以自动下载所需要的文件。 2 第二步、安装 Ollama 主程序 运行下载的 **ollamasetup.exe** 文件，按照安装向导完成安装，系统支持win10及以上，linux及其他系统的部署请联系我们索要专属安装包。 安装过程中请保持磁盘空间10G以上，安装过程中请保持网络连接，安装程序可能需要下载额外组件。 **重要：**安装完成后不要立即关闭窗口，等待安装程序自动完成初始配置。 **重要：**安装完成后，在浏览器输入 http://localhost:11434 ,能看到 ollama is running,说明安装成功 。 3 第三步、安装完成后，初始化模型，初始化并下载 DeepSeek 和分词模型 初始化 deepseek-R1:1.5b最小模型， 1. 1、Ctrl + R 键盘点击，输入 cmd指令 2. 2、在指令窗口 运行 ollama pull deepseek-R1:1.5b `ollama pull deepseek-R1:1.5b` 3. 3、等待系统运行完毕后，模型下载完成 1. 1、Ctrl + R 键盘点击，输入 cmd指令 2. 2、在指令窗口 运行 ollama pull nomic-embed-text:latest `ollama pull nomic-embed-text:latest` 3. 3、等待系统运行完毕后，分词模型下载完成 3 第四步、启动软件 解压 app.7z文件包,注意目录不能带有中文和空格，解压完成后，即可启动 start.exe 等待软件启动 1. app.7z 解压可采用普通的解压软件 2. 可正常启动后，开始配置系统 3. 至此，安装工作全部完成 4. 启动后，出现如下界面，系统启动正常，可以进入界面配置 5. ![](https://www.5197h.com/img/installok.png) 4 启动系统 打开浏览器，输入：http://127.0.0.1:5000/ 浏览器显示登陆界面 + 如果不能出现以上页面，请重复检查第一步是否安装成功，检查系统托盘中的 Ollama 图标 + 访问本地服务端口（通常为 http://localhost:11434） + 运行测试命令验证模型加载情况 首次启动可能需要额外时间进行模型初始化。 #### 知识库学习教程 知识库和知识问答系统的模板格式 知识库和问答系统采用 文本格式，后缀为.txt 知识库系统 `知识库中可以喂的数据最好格式为.txt格式，采用一问一答模式 ``示例如下： ``1、问题：请问*****公司的战略目标是是什么 ``答案：*****公司的战略目标是公司的战略目标 ``（空一行） ``2、问题：请问*****公司的今年的计划是什么 ``答案：*****公司的今年的计划是****** ``（空一行）` 如何将EXCEL图标喂给机器去学习 如何让自己的模型根据投喂的excel数据去回答问题和生成图表，excel的格式一定是csv格式，当然下一步我们也会做更多的格式处理 知识库系统 `excel标准格式，存储为CVS后缀格式，第一行标题，从第二行开始是数据 ``示例如下： ``每一行列尽量不要出现空数据 ``做数据整理是剔除不必要的格式和数据 ``（空一行） ` 系统名称和登录页界面配置 从0开始，一步步操作 1\. 打开系统安装目录，找到 config目录下,app.json： `用记事本打开文件` ``` { "sitename": "化工系统在线AI", "chaturl": 11, "enchat": true, "chatstyle": 1, "vbase":"d:\\\\ard\\\\db\\\\fasdb", "loginBg":"system/admin/images/bg.svg", "loginTitle":"AI创新，从每一天开始", "loginsubTitle":"管理员登陆", "loginsubTitle2":"AI伴随着生活的每一天，我们有新的开始", "loginbanner":"system/admin/images/banner.png", "logo":"system/admin/images/logo.png", "loginstyle":"right" } ``` 1\. sitename ：表示系统的名称 `系统显示的名称` 2\. chaturl： 表示对外开放的 资源库，普通用户能够通过和大模型对话，提供数据元的资源库 `通常会专设资源库，进行资料学习，` 3\. enchat： 是否开启对外AI智能化输出模式，开启后，用户可以在不登陆的情况下使用 私有模型 `通常会默认关闭，可以设置 True,False,记得首字母要大写` 4\. vbase： 表示系统的向量索引文件存储的目录，通常会安装到安装目录下，可以单独设置，设置后需要重启系统 `系统初始化设定后，这个不能随意更换，更换后会引起AI对话异常` 5\. loginBg： 登陆页背景图 `可以自定义更换` 6\. loginsubTitle： 登陆页标题 `可以自定义更换` 7\. loginbanner： 登陆页标题 `登陆页图片，可以自定义更换` 8\. logo： 登陆页图标 `登陆页图标，可以自定义更换` 如何配置我的第一个知识库 从0开始，一步步操作 1\. 登陆系统进入系统后，在系统管理中，点击 **资源库** 菜单： `看到资源库列表` 1\. 在右边的列表中，删除所有的资源库： `删除以后，准备开始新建自己的资源` 2\. 点击新建： `新建前，请确认,config目录下app.json中的vpath设置本地的路径` 3\. 选择合适的模型： `分词模型尽可能选用，nomic-embed-text:latest，` `输出模型尽可能先选小的，逐渐加大，nomic-embed-text:latest，` `图像识别模型，尽可能选，minicpm-v:latest，识别出来的图像内容是中文，` `选择完毕后，点击保存，资源库建设完毕，` 如何进行文档向量化，并让大模型输出依赖文件内容？ 安装包内包含的文件 1\. 点击文件库，在文件库中上传文件 `文件上传文成后，选择文件，点击 上方按钮，让AI生成文件索引内容` 2\. 索引完毕后，点击文件索引清单，如果文件名称出现，即可索引完毕 `索引需要时间，较大文件请等待索引完毕` 3\. 测试大模型输出效果 `在聊天框中，输入相应的关键词，可以看到相关内容被引用和索引` 如何更精准的让文件索引？ 点击资源库，编辑，调整参数，然后索引测试 1\. 参数调整后，上传文件测试效果 `效果理想，即可` 2\. 索引完毕后，如果回答问题效果不理想，则反复调整，上传，再测试 `这是一个需要技巧的工作` 3\. 相对不同格式的文件，txt格式和md格式最适合文本索引 `如果实现AI客服效果，请可能准备MD格式的文档，采用问答形式准备数据` 如何让您Ai根据文件内容编写输出图表 请如下操作 在聊天框中，清晰而准确的告诉大模型，输出图标，格式为html格式 如何让您Ai根据文件内容编写PPT 请如下操作 在聊天框中，清晰而准确的告诉大模型，输出PPT大纲，格式为markdown格式，输出的md文件内容，复制到kimi,即可生成PPT文档 #### 案例展示 ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/a/1.png) ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/a/3.png) ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/a/4.png) ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/a/5.png) ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/a/6.png) #### AI智能写作 ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/d/1.png) ![输入图片说明](https://www.5197h.com/img/d/2.png) #### rag知识库问答系统 ![通过上传文件后、对文件进行分片、对分片内容进行调整，实现AI的精准回答](https://www.5197h.com/img/b/2.png) ![通过上传文件后、对文件进行分片、对分片内容进行调整，实现AI的精准回答](https://www.5197h.com/img/b/3.png) ##### 通过 docx、txt、pdf对知识库文件进行精准分片 ![通过上传文件后、对文件进行分片、对分片内容进行调整，实现AI的精准回答](1746633395115.png) ![通过上传文件后、对文件进行分片、对分片内容进行调整，实现AI的精准回答](1746633443334.png) ##### 通过更新修改向量数据库，实现内容的精准调整 ![实现向量库资料调整](1746633476002.png) ![实现资料库的精准调整和修改](1746633520108.png)