# FaceDetectFlask

**Repository Path**: mealy_on/FaceDetectFlask

## Basic Information

- **Project Name**: FaceDetectFlask
- **Description**: 本应用是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统，采用Web应用作为用户和管理的交互页面。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 15
- **Created**: 2021-02-07
- **Last Updated**: 2022-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FaceDetectFlask OpenCV2机器学习人脸识别系统

#### 介绍
本项目是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统，
采用Web应用作为用户和管理的交互页面。
系统人脸识别模块的图像处理采用PIL(Python Image Library)。
BPL是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。

#### 软件架构

1.  Flask：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。
2.  OpenCV2：OpenCV2是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库。
3.  LayUI：layui（谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。且是国人开发，拥有较为完善的中文文档。
4.  Pymysql及PooledDB：PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库。DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。


#### 项目结构
```
  ├─config  // OpenCV2识别模型
  ├─data  // 文件资源目录
  │  │─admin  // 后台管理员文件（训练文件）
  │  │  └─upload  // 上传图片文件夹
  │  │─detect  // 人脸检测模块文件
  │  │  │─result  // 人脸检测模块上传文件夹
  │  │  └─upload  // 人脸检测模块结果文件夹
  │  │─discern  // 人脸识别模块文件
  │  │  │─result  // 人脸识别模块上传文件夹
  │  │  └─upload  // 人脸识别模块结果文件夹
  ├─static // 静态资源目录
  │  │─assets  // 前台页面静态资源
  │  └─layui  // 前端核心静态资源
  │─templates  // html资源目录
  │─trainer  // 训练模型目录
  ├─app.py  // 后端核心代码文件
  ├─constant.py  // 常量数据文件
  └─utils.py  // 工具文件
```


#### 安装教程

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#### 使用说明

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#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request