# machine-learning-toy-code

**Repository Path**: martin/machine-learning-toy-code

## Basic Information

- **Project Name**: machine-learning-toy-code
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-13
- **Last Updated**: 2021-12-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# [西瓜书代码实战](https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code)

本项目以西瓜书以及[南瓜书](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/)为主要参考，其他资料为辅助，来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合，即数学公式与相关代码的形神对应，能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。

## 算法进度

|   算法名称   | 相关材料 | 进度 | 备注 |
| :----------: | :------: | :--: | ---- |
|   线性回归   |          |      |      |
| 对数几率回归 |          |  Ok  |      |
| 线性判别分析 |          |      |      |
|    决策树    |          |      |      |
|    感知机    |          |      |      |
|  支持向量机  |          |      |      |
|    贝叶斯    |          |      |      |
|   集成学习   |          |      |      |
|  k均值聚类   |          |      |      |
|  主成分分析  |          |      |      |



## 贡献者

<table border="0">
  <tbody>
    <tr align="center" >
      <td>
         <a href="https://github.com/JohnJim0816"><img width="70" height="70" src="https://github.com/JohnJim0816.png?s=40" alt="pic"></a><br>
         <a href="https://github.com/JohnJim0816">John Jim</a>
         <p>算法实战<br> 北京大学</p>
      </td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Refs


统计学习方法、西瓜书、机器学习实战