# py_practise

**Repository Path**: lzhcode/py_practise

## Basic Information

- **Project Name**: py_practise
- **Description**: python联系汇总
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-16
- **Last Updated**: 2026-08-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# py_practise

Python 学习与实践仓库，按功能域组织。

## 目录结构

| 目录 | 说明 |
| --- | --- |
| `algorithm/` | 算法练习：LeetCode 题解、24 点组合枚举 |
| `library_practice/` | Python 标准库与第三方库练习：numpy、pandas、matplotlib/seaborn、jpype、xpath、embedding+t-SNE、grammar（语言特性） |
| `machine_learning/` | 机器学习算法实践：kmeans/PCA/LSTM/knn、集成学习、sklearn（CART / titanic）、比特币时序预测（ARMA） |
| `reinforcement_learning/` | 强化学习：五子棋（gomoku）DQN 项目 v1/v2、值迭代最佳线性逼近 |
| `recommender/` | 推荐系统：协同过滤 CF、YoutubeDNN |
| `spark/` | Spark 实践：结构化流处理（纽约出租车）、线性回归 |
| `feast/` | Feast 特征仓库实践 |
| `langchain/` | LangChain RAG 实践（PDF 加载、FAISS、交叉编码器重排） |
| `point_cloud/` | 点云数据生成 |
| `audio/` | 音频处理：NCM 文件解密、Fbank 特征提取 |
| `tools/` | 效率工具：视频压缩、对话提取、文件大小检查、B 站分 P 列表转 txt |

## 运行说明

- 大部分脚本为独立示例，按需进入对应目录直接运行。
- `reinforcement_learning/gomoku/` 内部使用基于仓库根目录的绝对 import（如 `from reinforcement_learning.gomoku.v2.network.factory import ...`），运行时需将仓库根目录加入 `PYTHONPATH`，或在根目录通过模块方式启动：`python -m reinforcement_learning.gomoku.v2.gomoku_main`。
- `reinforcement_learning/gomoku/v1/` 的入口脚本使用相对当前目录的 import，需进入 `v1/` 目录后运行 `python gomoku_main.py`。