# 基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现

**Repository Path**: longwudi/Genetic-Algorithm

## Basic Information

- **Project Name**: 基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现
- **Description**: 基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现，实验平台为Nvidia Jetson Nano
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-04-24
- **Last Updated**: 2023-08-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: cuda, Cpp

## README

# 基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现

#### 介绍
基于CUDA的GPU加速通用遗传算法实现，实验平台为Nvidia Jetson Nano

# 文件构成

- error.cuh：CUDA API错误诊断使用的宏定义头文件，用于诊断CUDA API的返回错误，显示错误发生的具体文件和行数，便于调试。
- GeneticAlgorithm.hpp：遗传算法通用类模板和函数模板的头文件，包含了所有实际应用场景的遗传算法的通用特性
- GA1.cu ：实例1 求使目标函数最优值的参数值
- GA2.cu ：实例2 学习感知机模型根据身高体重预测性别

# 环境

- 操作系统：Ubuntu18.04LTS
- 软件工具：cuda-toolkits 10.2

# 使用说明

以实例1为例

## 编译

```sh
$ nvcc -o GA -g -G GA1.cu
```

## 运行

```sh
$ ./GA1
```

## 调试

```sh
$ cuda-gdb ./GA1
$ run
```