# BPNeuralNetwork

**Repository Path**: liu-chenchen/BPNeuralNetwork

## Basic Information

- **Project Name**: BPNeuralNetwork
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-10
- **Last Updated**: 2024-04-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BP 神经网络学习代码

## 仓库简介

这个仓库是 b 站上讲解 bp 神经网络原理用的，写代码是为了学习原理。

目前写的还不太好，最近要开学了，暂时先到这里。以后有时间可能还会更新。

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1LM411J7cW/

## 开始使用

1. 找到 `install.py` 并运行
2. 在 `write.png` 里面写数字，黑底白字
3. 运行 `main.py`

## 下面是旧版 readme

由于仓库里有太多太多太多的小图片文件，导致整个文件夹有 200MB 那么大，那 4 万张小图片其实是为了方便写代码而用 python 脚本切割一张大图片，切割出来的，大图片是 `training_data.jpg` 。切割脚本也在仓库中，名为 `imgTest.py` ，这个脚本会在 `img` 文件夹下生成 4 万张小图片。

1. 您先需要创建 `img` 文件夹，再运行 `imgTest.py` 文件。

2. 运行完 imgTest.py 文件之后 img 文件夹下会多出来 `数字.jpg`  的图片。从 0 一直到 4 万多。

3. 您还需要创建 10 个文件夹，分别为 `img-0` `img-1` .... 一直到 9

4. 然后，手动地把所有的图片移动到对应的新创建好的文件夹中。

```python
# 以下是各种图片数字所对应的起始标号
{
   0: 0,
   1: 4932,
   2: 10610,
   3: 15578,
   4: 20679,
   5: 25538,
   6: 30044,
   7: 34995,
   8: 40170,
   9: 45012,
}
```