# 基于Spark的电影推荐系统

**Repository Path**: lincanfeng/Movie_Recommendation_Spark_Django

## Basic Information

- **Project Name**: 基于Spark的电影推荐系统
- **Description**: 使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台，使用Spark进行数据处理并进行电影推荐
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 85
- **Forks**: 17
- **Created**: 2022-06-04
- **Last Updated**: 2025-07-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Spark, Python, Django, Linux, MySQL

## README

# 基于Spark的电影推荐系统(毕设)

#### 介绍
使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台，使用Spark进行数据处理并进行电影推荐


- 源代码文件：Movie_Recommendation_Spark_Django;
- 服务器类型及版本：Ubuntu20.04;
- 服务器上的软件版本：MySQL 5.7，Spark 3.0.2;
- 部署步骤：准备一个虚拟机环境，里面安装好MySQL和Spark即可，将数据库备份脚本恢复到该数据库中，在windows环境下运行Django程序，将数据库的连接IP改为虚拟机的IP即可。


源代码说明：

- djangoProject：默认文件，可以在这里修改Django的设置;
- adminapp：开发系统后台的程序;
- Spark_Recommend：用于在推荐系统上的推荐算法，将此文件的代码在Spark上运行即可;
- Spider_data：开发系统爬虫的程序;
- webapp：开发系统前台的程序。
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