# AI01002H-ImageProcessing

**Repository Path**: leofansq/AI01002H-ImageProcessing

## Basic Information

- **Project Name**: AI01002H-ImageProcessing
- **Description**: UCAS 081100M01002H 图像处理与分析: Python实现实例与实验
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-04-12
- **Last Updated**: 2022-04-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字图像处理 Image Processing and Analysis
## 0. 简介
* 数字图像处理实现实例与实验
* 环境: Ubuntu16.04 + Python 3.6.0 + Opencv 3.1.0

## 1. Section Information
* Section 1 -- 灰度图像处理
  * 黑白图像灰度扫描
  * 彩色图像转换为黑白图像
* Section 2 -- 二维卷积与滤波
  * 图像二维卷积函数
  * 归一化二维高斯滤波核函数
  * 灰度图像的高斯滤波
* Section 3 -- 二维快速傅里叶变换
  * 图像二维快速傅里叶变换
  * 图像二维快速傅里叶逆变换
  * 测试图像二维快速傅里叶变换与逆变换
  * 计算图像的中心化二维快速傅里叶变换与谱图像
* Section 4 -- 图像增强
  * 直方图均衡化
  * 保边缘平滑法的实现
  * 拉普拉斯增强
* Section 5 -- 图像形态学处理(以指纹图像处理为例)
  * 灰度图像二值化
  * 形态学基础算法: 腐蚀, 膨胀, 开运算
  * 骨架提取算法: 基于腐蚀和开运算的骨架提取, 基于细化的骨架提取, 基于距离变换的骨架提取
  * 裁剪算法
* Section 6 -- 小波域维纳滤波
  * 单层小波分解维纳滤波去噪实验
  * 多层小波分解的维纳滤波去噪效果对比试验
* Section 7 -- 图像复原与重建
  * 图像的模糊核估计实验
  * 基于维纳滤波的图像去模糊实验