# P2PDA

**Repository Path**: jack_guo/P2PDA

## Basic Information

- **Project Name**: P2PDA
- **Description**:  2016下半年和2017年 上半年，国内较大的513家平台的各种数据以及问题平台的数据。对数据分析，P2P行业感兴趣的可以看一下。
代码写的一般，
数据很有研究价值的。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-04-26
- **Last Updated**: 2021-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# P2PDA
use the data scrapied from a third-party website to analyse chinese P2P industry(使用从第三方数据网站爬取的数据分析中国P2P行业现状)<br>
## 关于数据
数据来源于第三方网站，存在数据不完整，数据缺失以及数据错误的状况.<br>
表数量在二十张左右，表结构存储在 table.txt中.具体字段含义存在很多不明确。
## 数据分析
数据分析使用python配合海致BDP完成，python 用到库主要有 numpy，matplotlib,pandas,sklearn,fbprophet,tushare.<br>
推荐使用python3，因为fbprophet等库不支持python2.<br>
海致BDP分析得到的只有图片的图表。<br>
数据量较大，运行python代码可能对系统内存有一定要求。<br>
本人做接触数据分析不久。所做数据分析都比较浅。<br>
jupyter notebook 代码 保存在 P2P.ipynb ,如若未安装jupyter notebook  可直接 看P2P.html 查看 代码输出结构。