架构：Hadoop 3.3.6 + SpringBoot 3.1.3 + JDK 17 功能：使用Java实现对HDFS中文件和目录的操作。

基于HDFS的轻量级云存储APP-后端 -软件设计模式-课程设计 所用技术： Spring Boot Mybatis-Plus Hadoop HDFS Redis MySQL

HDFS的API操作 MapReduce的API操作

2021年11月27号开始学习大数据 hadoop 2021年12月24号开始学习hive

Split into data blocks,In this format, efficient reading can be realized,Avoid unnecessary data reading operations.

分布式账本笔记 使用HDFS为分布式存储文件 mysql关系数据库做表存储 使用springboot做框架搭建 vue做前端框架搭建 HDFS与fabric版本为 3.2.2与2.2.9

springboot+hadoop

大数据核心框架学习pro

电信客服大数据应用，分为七个模块：数据生产、采集、传输、存储、分析以及前后端 涉及到的技术：Flume、Kafka、InfluxDB、Hive、MySQL、SSM、Vue

Mapreduce相关内容复习笔记

一个基于 Java 和 Hadoop HDFS 的简易网盘系统，支持注册登录功能、文件的基本操作（增删查改），并使用统一的上传路径（uploadpath）简化存储管理。后端自动拼接 HDFS 路径（如 hdfs://mycluster/uploadpath/...），前端显示完整路径（便于调试学习）