本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台,集成了多种流数据机器学习算法,并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块,能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链,用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优,推动流数据学习领域的研究与应用发展。
Ip2region 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库,支持 IPv4 和 IPv6,支持亿级别的数据段,10微秒级别的查询性能,提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。
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主要用matlab与R 实现数值分析、高等代数、数学分析中的问题
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SafeLine,中文名 "雷池",是一款简单好用, 效果突出的 Web 应用防火墙(WAF),可以保护 Web 服务不受黑客攻击。
密码学全套算法。涵盖:
- 分组密码
- 变换
- 哈希函数
- 随机数生成器
- 数字签名
- 密钥交换
包括主流算法(AES、SHA、RSA、ECC)
涵盖新异算法(ChaCha20,BLAKE2、Curve25519、Curve448、EdDSA)
以及国密算法(SM2、SM3、SM4)
国密算法 SM2公钥密码 SM3杂凑算法 SM4分组密码 SM9标识密码 ZUC序列密码 Python代码完整实现 效率高于所有公开的Python国密算法库
cpp-tbox是一个Linux C++,MIT开源许可的,基于 Reactor 模式的开发框架与组件库。它主要针对智能硬件、机器人、网络服务等开发领域。
它提供了一套易于开发、稳定可靠的框架,有:通信库(TCP/UDP/串口)、HTTP、线程池、定时器池、协程、日志、命令终端、状态机、行为树等非常实用的开发组件,以及完备实用的主框架,能为广大开发者节省大量开发与调试时间。