FuturoGen - YOLOv8 Web Platform是一个基于YOLOv8的目标检测Web平台，提供从数据管理、图像标注、模型训练到模型导出的一站式解决方案。

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

基于开源实时操作系统 NuttX 打造的内核，提供基础的内核功能，包括任务调度、跨进程通信、文件系统、TCP/IP 协议栈、设备驱动和电源管理等，同时对上提供标准的 POSIX 接口。

MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

MyEMS开源能源管理系统(EMS)参照ISO 50001能源管理体系(GB/T 23331），近千案例，广泛用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能耗和碳排放采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单、人工智能优化等企业版可选功能。专业软件公司开发的能源管理平台，长期维护。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!

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芒果测试平台是UI和API的自动化测试平台，通过web页面来配置UI和接口的用例即可执行，并且支持分布式，无python环境的人来完成自动化测试。