🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别，人脸属性检测，活体检测，人脸表情识别、目标检测(支持 YOLO，SSD、自训练模型)、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、语音识别、机器翻译等功能，Maven 引用即可使用。已集成 InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8、PaddleOCR (PPOCRv5)、Whisper、Vosk等主流模型

基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。前端基于 Web Component 开发，支持与 React、Vue、Svelte 等任何框架集成。后端支持 Java、Nodejs、Python 等 SDK，助力传统应用快速 AI 转型。

本项目是一个测评大模型 SQL 能力的脚本工具和排行榜列表，旨在评估大型语言模型 (LLM) 在 SQL 相关任务方面的能力。它支持对 LLM 的 SQL 理解、方言转换和 SQL 优化能力进行深入测评，并最终生成详细的测评报告，通过前端界面直观展示。 您可以在我们的网站上查看排行榜和详细测评报告：https://sql-llm-leaderboard.com

OpenIVS是一个开源的工业视觉系统，它提供了一套工业视觉软件框架，帮助你快速完成工业视觉检测项目。

iOS FaceAISDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing SDK FaceAISDK是iOS 设备端可离线不需联网的人脸识别、动作活体检测、人脸录入SDK，快速集成后实现相关功能。

Anyi(安易)是一个强大的AI智能体框架，通过提供统一的大语言模型接口、健壮的验证机制和灵活的工作流系统，帮助你构建能够与实际工作场景无缝集成的AI解决方案。

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