# object detection and measuring distance **Repository Path**: dotJunz/object-detection-and-measuring-distance ## Basic Information - **Project Name**: object detection and measuring distance - **Description**: 本科毕设。目标检测加测距。目标检测用yolov5,测距用单目测距和双目测距。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 24 - **Forks**: 8 - **Created**: 2022-04-12 - **Last Updated**: 2025-07-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # object detection and measuring distance ### 介绍 本科毕设。目标检测加测距。目标检测用yolov5,测距用单目测距和双目测距。 ### 效果 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155725_5679808d_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155740_b54cc34e_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155752_0810a980_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155758_7751c71e_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155804_54d80fc7_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155814_85efbe87_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155820_d4b73c83_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155856_d24bf1ad_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155902_1df513e8_10318056.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0412/155913_d05f5fc3_10318056.png "屏幕截图.png") ### 文件说明 - ShuangMu文件夹的输入是左右图片,输出是深度图和点云。用于处理MiddleBurry数据集的图片。 - ShuangMuMy3D文件夹的输入是左右图片,输出是深度图和点云。用于处理自己摄像头拍摄的图片。 - yolov5-6.1-stereo文件夹的输入是左右图片,输出是一张框出物体,给出物体种类和距离的图片。 - yolov5-6.1-car文件夹是单目视频测距。输入是行车记录仪的视频,输出是框出物体,给出物体种类和距离的视频。 - yolov5-6.1-all文件夹是用pyqt做了展示界面,集成了单目测距和双目测距的结果。 - depth文件夹是用来调用双目摄像头进行拍照的,还有,实现生成深度图以及点击深度图测量像素点的真实距离。 - yolov5-6.1.zip压缩包是yolov5官方的。 - 相机标定文件夹保存了经过matlab标定的结果和经过筛选的原始左右标定图片。