# matlab-AS-NSGA2（截止阀）

**Repository Path**: davidfzju/matlab-as-nsga2

## Basic Information

- **Project Name**: matlab-AS-NSGA2（截止阀）
- **Description**: matlab实现响应面与遗传算法的一个组合优化。代码是3个参数对应2个优化目标，采用二阶回归拟合，然后用自适应非支配排序遗传算法优化一下。
- **Primary Language**: Matlab
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-01-03
- **Last Updated**: 2025-04-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Matlab

## README

# matlab-AS-NSGA2

#### 介绍
matlab实现响应面与遗传算法的一个组合优化。代码是3个参数对应2个优化目标，采用二阶回归拟合，然后用自适应非支配排序遗传算法优化一下。感觉代码里面注释已经写得挺明确了。
讲一下主要功能吧，首先是用fitnlm进行了一个拟合，这个拆出来其实就是响应面。
然后是自适应非支配排序遗传算法。自适应就是交叉率和变异率会根据个体的y值（或者说适应度）变化，避免陷入局部最优，非支配就是由个体间多个目标都进行一下对比，形成支配关系进而排序。

#### 更新记录
更新1：增加了绘图与参数敏感性分析的内容

后续更新计划：精简代码，精简归一化过程，考虑将一部分功能打包成函数。
但是这两天发现kriging模型很有意思。

更新2：初始的随机生成种群与变异部分的随机都换成了拉丁超立方抽样，这样会更均匀一些，与原先的对比，确实收敛速度肉眼可见得更快。
x1min、x2min这些乱七八糟的变量未免太丑了，去掉，换成了lb和ub。
增加了归一化，取最优的时候直接加起来就行。
迭代的时候增加了一张均值随着迭代次数增加的曲线图，更直观地看到迭代是否收敛。

#### 使用说明
把excel里面的数据换成自己的数据然后运行ANSGA2就行了，这里面的试验表是用matlab的bbdesign生成的，换成别的应该也行。

#### 声明
相关工作发表于：
[1]马哲辉,吴斌彬,李文庆,等.高温高压Y型截止阀组内流特性及流道结构改进研究[J/OL].机电工程,1-11[2024-08-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1088.TH.20240810.1224.002.html.
望轻喷