# Bioinfo_course_python **Repository Path**: ct5869/Bioinfo_course_python ## Basic Information - **Project Name**: Bioinfo_course_python - **Description**: No description available - **Primary Language**: HTML - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-02-10 - **Last Updated**: 2022-02-10 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么参数需要修改，结果可以出来，却把握不住对还是错。 学习生信从来就不是一个简单的事，需要做好持久战的心理准备。 在学习时，我们都希望由浅入深的逐步深入，不断地练习和实践，这就是为什么我们需要一本书，因为书很系统。但生信发展的历史短于计算机编程的历史，如果想要一门程序设计的入门数据，每种语言都可以找到几本。但想要一个囊括生信的书，就有些难了。本身生信跨领域，需要多学科的知识，而其内部又有不少分子，都囊括了太大，包括的少又有些隔靴搔痒的感觉。 我们当时都是零基础下自学Linux, 自学Python，自学R，自学高通量测序；这些学习经历，之前都零星地记录在博客里。现在回头去看几年前自己记录的东西，觉得好简单，而当时却费了很大的力气。这些零星的随手记，当时也只是为了自己看，到现在确实只有自己能看得懂，不便惠及更多的人。 因此我们创建了生信宝典，希望从不同的角度传播知识。这个不同有三点含义，一是形式上的不同，摒弃之前主编们单人作战想写啥就写啥，而是有组织有计划的内容聚合，提供一系列的教程，由入门到提高。二是内容的不同，不去用网上现有教程的通用数据做例子，而是拿实际生物数据，讲述如何解释生信中普遍碰到的问题，讲述如何处理自己的数据。三是立足点不同。在写作时，我们回到了当年，在回忆中用整个阶段的学习去指导当初的那个小白，从那些会了的人觉得微不足道而不会的人又迈不过的坎入手，直击痛点。知识点的收录依据不是是否炫酷，是否难，而是是否必要。如果必要，再简单，也要提及；如果不必要，再炫酷，也暂不纳入。 通过大量的生信例子、关键的注释和浓缩的语句形成下面的一系列学习教程。每一篇内容都不多，可以当做小说阅读，也可以跟着去练，反复几遍，每读一次都会有不同的收获和体会。 ### Python教程 * [Python极简教程（一）](https://mp.weixin.qq.com/s/9BNrq8Lu7hjtO2BAKOIXOA) * [Python极简教程（二）](https://mp.weixin.qq.com/s/UyohxmUILG_0smL3cd62xg) * [Python极简教程（三）](https://mp.weixin.qq.com/s/H-WexJvXsS93al9UyO8_mw) * [Python极简教程（四）](https://mp.weixin.qq.com/s/478DiO0RdO9zEGSZ0NzsiA) * [Python极简教程（五）](https://mp.weixin.qq.com/s/4EVPYbSGsivGAB6bKdtWXQ) * [Python极简教程（六）](https://mp.weixin.qq.com/s/PMSFfScdG5uvZ0u8KHNncA) * [Pandas，让Python像R一样处理数据，但快](https://mp.weixin.qq.com/s/1h-_J2NKjD1KyymPAeHPOg) * [Python解析psiBlast输出的JSON文件结果](http://mp.weixin.qq.com/s/BN6u2aJkoMzffPv7rvbm8g) * [为啥我的Python这么慢 - 字符串连接 (一)](https://mp.weixin.qq.com/s/n5kkZfC8FGlzeBODarLHcw) * [为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)](http://mp.weixin.qq.com/s/-0UTgmdRQbF7I4fib62ooA) * [Python学习 - 可视化变量赋值、循环、程序运行过程](https://mp.weixin.qq.com/s/zhr251PCTDGBO1YxYB-P6Q) * [Python资源](http://mp.weixin.qq.com/s/1JlAROpOCBwaG574EwvkVw) * [关于Python中的__main__和编程模板](http://mp.weixin.qq.com/s/JHDvdqq3Z-7uDmsyroblNQ) * [莫烦Python机器学习](https://mp.weixin.qq.com/s/pXiV_cRZD8iu4jLAFMYPew) * [编程新手入门踩过的25个“坑”，你犯过其中哪些错误？](https://mp.weixin.qq.com/s/C19yj-p67FsDDe2LvApdHQ) * [Python文学化编程 - Jupyter notebook使用和插件拓展](https://mp.weixin.qq.com/s/mbJWNZr7rrJqQYCg2Wx_WA) * [Python3中正则表达式使用方法](https://mp.weixin.qq.com/s/3r0geQASuWI2e0Jj3WwxpQ) * [Python3中BeautifulSoup的使用方法](https://mp.weixin.qq.com/s/qZCQAuSM5mZbUyfam-2T0w) * [我用Python开发了个SCI-HUB本地版](https://mp.weixin.qq.com/s/TtW44gSRR5aDdAy1lARMjw) * [手把手 哇！用R也可以跑Python了](https://mp.weixin.qq.com/s/UIpGD7YF8kAaqluBoe8iWA) * [Bioconda软件安装神器：多版本并存、环境复制、环境导出](https://mp.weixin.qq.com/s/XZf652njPMg9qUTjcVCMgQ) * [还在用PCA降维？快学学大牛最爱的t-SNE算法吧, 附Python/R代码](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247484978&idx=1&sn=07b7f734ad0ad44562186c1ef3663057&scene=21#wechat_redirect) * [Python没有捷径，但可以加速，零基础九天你也可以会编程](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247484825&idx=1&sn=fb419aa1a9c4b03b8c406544ba31163c&scene=21#wechat_redirect) * [小学生都学Python了，你还不知道怎么开始*资源帖](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247484807&idx=1&sn=0a638f85a7dade1cce3c1759c30cb545&scene=21#wechat_redirect) * [一个月学会Python的Quora指南和资料放送](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247484807&idx=1&sn=0a638f85a7dade1cce3c1759c30cb545&scene=21#wechat_redirect) * [推荐一个牛逼的生物信息 Python 库 - Dash Bio](https://mp.weixin.qq.com/s/DQbtuvWkfpbyWogwxxIwHg) * [Matplotlib绘制的27个常用图(附对应代码实现)](https://mp.weixin.qq.com/s/W8GoPqkZiyjBSLIJDv8isw) * [Python语法糖之：列表解析、集合解析和字典解析](https://mp.weixin.qq.com/s/5r_nBSOxC-XvOeZakXsOsw) * [入门课的入门课，微软推出Python零基础教程，基于原生VS Code](https://mp.weixin.qq.com/s/F2DQpAE8FO0X9PLLiTptvw) ![](http://www.ehbio.com/ehbio_resource/Python_course.png) 视频课程地址: