# Python_week15_homework_project

**Repository Path**: clonetiger/Python_week15_homework_project

## Basic Information

- **Project Name**: Python_week15_homework_project
- **Description**: Python_week15_homework_project

项目介绍

Python全栈开发第十五周作业。 

作业内容：

一、服务器日志数据分析
log.txt文件记录了某个项目中某个api的调用情况，采样时间为每分钟一次，包括调用次数、响应时间等信息，大约18万条数据，请进行探索性数据分析。 

二、图书分析


班级：Python五期 

学员：李子坚
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-09-20
- **Last Updated**: 2022-03-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

Python_week15_homework_project

项目介绍

Python全栈开发第十五周作业。 

作业内容：

一、服务器日志数据分析
log.txt文件记录了某个项目中某个api的调用情况，采样时间为每分钟一次，包括调用次数、响应时间邓信息，大约18万条数据，请进行探索性数据分析。 

二、图书分析


班级：Python五期 

学员：李子坚


软件架构
软件架构说明


安装教程

1.在本文件夹下打开Windows命令窗口：运行jupyter notebook。

2.启动本机的MySQL数据库，将books_20180920.sql导入MySQL数据库，创建test数据库和books表。

3.在jupyter notebook中分别打开log_analysis.ipynb、books_analysis.ipynb即可。


使用说明

1.log_analysis.ipynb			    				——作业一、服务器日志数据分析项目文件
  
2.books_analysis.ipynb								——作业二、图书分析项目文件
  
3.log.txt			    				            ——作业一数据分析使用的数据样本文件

4.books_20180920.sql    				            ——作业二数据分析使用的数据样本的SQL脚本文件，需要导入MySQL数据库使用

5.README.md											——项目说明文件


参与贡献
1.Fork 本项目
2.新建 Feat_xxx 分支
3.提交代码
4.新建 Pull Request


码云特技
1.使用 Readme_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme_en.md, Readme_zh.md
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5.码云官方提供的使用手册 http://git.mydoc.io/ 
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