# Python_week14_homework_project

**Repository Path**: clonetiger/Python_week14_homework_project

## Basic Information

- **Project Name**: Python_week14_homework_project
- **Description**: Python_week14_homework_project

项目介绍

Python全栈开发第十四周作业。 

作业内容：

(一)、安装numpy和pandas，并整理笔记。 

(二)、使用pandas分别从Text、CSV、Excel、Html、MySQL、MongoDB中加载数据。

(三)、复习矩阵相关操作，并完成下题：每天菜价不同，但采购数量相等。(1)使用循环的方式计算每天的采购总金额，(2)使用矩阵点乘来计算每天的采购总金额，(3)测试两种⽅方式的性能。

(四)、阅读下面的代码：此时X中的数据如下，请将X处理为一个3列的矩阵，如下。请将X处理为一个3列的矩阵，如下。假设这是10条样本数据，前两列是样本的两个特征，第3列是样本的分类标记，请分离出样本的特征和分类标记，分别存放在两个变量中，用 X_train 存放样本特征(红色部份), y_train 存放分类标记(绿色部份)。请用numpy的比较运算，通过 y_train 中的数据，分离出 X_train 中的3个分类，如下图。


班级：Python五期 

学员：李子坚

- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-09-06
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

Python_week14_homework_project

项目介绍

Python全栈开发第十四周作业。 

作业内容：

(一)、安装numpy和pandas，并整理笔记。 

(二)、使用pandas分别从Text、CSV、Excel、Html、MySQL、MongoDB中加载数据。

(三)、复习矩阵相关操作，并完成下题：每天菜价不同，但采购数量相等。(1)使用循环的方式计算每天的采购总金额，(2)使用矩阵点乘来计算每天的采购总金额，(3)测试两种?方式的性能。

(四)、阅读下面的代码：此时X中的数据如下，请将X处理为一个3列的矩阵，如下。请将X处理为一个3列的矩阵，如下。假设这是10条样本数据，前两列是样本的两个特征，第3列是样本的分类标记，请分离出样本的特征和分类标记，分别存放在两个变量中，用 X_train 存放样本特征(红色部份), y_train 存放分类标记(绿色部份)。请用numpy的比较运算，通过 y_train 中的数据，分离出 X_train 中的3个分类，如下图。


班级：Python五期 

学员：李子坚


软件架构
软件架构说明


安装教程

1.在exercise文件夹下打开Windows命令窗口：运行jupyter notebook。

2.启动本机的MySQL数据库和MongoDB数据库，将exercise\data\mysql-csdndb.sql导入MySQL数据库，将exercise\data\MongoDB-jd-products.txt导入MongoDB的jd数据库里的products Collection。

3.在jupyter notebook中分别打开exercise2.ipynb、exercise3.ipynb、exercise4.ipynb即可。


使用说明

1.exercise			    							——作业文件夹
  exercise/exercise1-numpy和pandas学习笔记.docx		——作业(一)numpy和pandas学习笔记
  exercise/exercise2.ipynb							——作业(二)
  exercise/exercise3.ipynb							——作业(三)
  exercise/exercise4.ipynb							——作业(四)
  exercise/data										——作业(二)加载数据样例
  
2.samples											——numpy和pandas学习过程中练习的测试样例。
  
3.README.md											——项目说明文件


参与贡献
1.Fork 本项目
2.新建 Feat_xxx 分支
3.提交代码
4.新建 Pull Request


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