# offline-install-docker_cuda-ubuntu18.04

**Repository Path**: bghb/offline-install-docker_cuda

## Basic Information

- **Project Name**: offline-install-docker_cuda-ubuntu18.04
- **Description**: ubuntu18.04 离线安装Docker使用宿主机CUDA
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-01-12
- **Last Updated**: 2022-03-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 使用方法
本教程旨在记录离线安装docker+CUDA过程。可直接clone工程直接安装。如有需要可按 **离线包准备** 步骤自己下载对应版本安装。  
注意：宿主机事先安装显卡驱动和CUDA  
注意：下载对应版本。亲测docker20.10.9
    

# 离线包准备
##  docker
1. 下载docker-ce 和 docker-ce-cli [https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/amd64/](https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/amd64/)
## nvidia-container
1. 下载nvidia-nvidia-container 等 
    ```
    ##1.更新源
    #Ubuntu 16.04/18.04, Debian Jessie/Stretch
    # Add the package repositories
        $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
        $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
        $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
        $ sudo apt-get update
    #2.下载包 
        $ apt download nvidia-container-toolkit
        $ apt download nvidia-container-runtime
    ``` 
## docker-compose
1. 下载docker-compose [https://github.com/docker/compose/releases](https://github.com/docker/compose/releases)

# 开始安装
1. 把下载好的 **5个** 安装文件和 **仓库中的setup.sh** 文件放到同一个文件夹中
1. 执行 sudo ./setup.sh install -a
1. 把运行时添加到docker中
    ```
    systemctl stop docker
    dockerd --add-runtime=nvidia=/usr/bin/nvidia-container-runtime
    此时终端会一直监听。Ctrl+C 结束任务或关掉终端既可。
    ```
1. 接着使用 ```docker run -it --gpus all  nvidia/cuda```  既可在docker中使用宿主及的cuda 

# 卸载docker 
1. 执行 sudo ./setup.sh remove -a



# 镜像相关命令
## 1. 查看镜像
    docker image ls
## 2. 删除镜像
    docker rmi xxx:v1(镜像名+版本号）
## 启动镜像
    docker run -it xxx /bin/bash   <其他参数参考docker run --help>
## 启动镜像 使用GPU
    docker run -it --gpus all xxx

# 容器相关
## 1. 查看活动的容器（container）
    docker ps
## 2. 查看所有容器
    docker ps -a
## 3. 停止容器
    docker stop xxx（容器名/ID)
## 4. 删除容器
    docker rm xxx（容器名/ID)
## 5. 启动容器
    docker restart （容器名/ID)