# cortex **Repository Path**: ZHFHZ/cortex ## Basic Information - **Project Name**: cortex - **Description**: Cognitive Rustproof — an open-source IRT-based cognitive baseline test that measures AI's impact on your thinking abilities - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-06 - **Last Updated**: 2026-08-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
你的认知状态还好吗?一个开源的自适应 IRT 认知基线测试,测量 AI 对你思考能力的影响。
--- ## 这是什么 认知防锈是一个开源认知基线测试工具,帮助你定期测量核心心智能力——逻辑推理、速算、词汇语义。 使用 **项目反应理论 (IRT)**——与 SAT、GRE 相同的考试框架——实时调整题目难度以适应你的能力水平。每次测试约 15 分钟,完成后得到一个**退化指数**(0–100,越低越好)。 真正的价值在于**复测**:每隔 7 天以上测一次,把分数连起来看趋势。趋势比单次分数更有意义。 --- ## 快速开始 ```bash # 安装依赖 pnpm install # 启动开发服务器 pnpm dev ``` 打开 `http://localhost:3000` 预览。 --- ## AI 出题 测试包含 AI 实时生成的题目。要启用此功能,配置你的 LLM API: ```bash cp .env.example .env.local ``` 编辑 `.env.local`,填入你的 API 密钥(支持任何 OpenAI 兼容的 API 提供商——推荐 DeepSeek): | 变量 | 说明 | | ------------------------- | ------------------------------------------ | | `OPENAI_BASE_URL` | API 端点(默认:DeepSeek) | | `OPENAI_API_KEY` | 你的 API 密钥 | | `OPENAI_MODEL` | 模型名称(默认:`deepseek-v4-flash`) | | `NEXT_PUBLIC_ADAPTIVE_MODE` | 设为 `true` 启用 AI 出题 | --- ## 技术栈 | 层 | 选型 | | -------- | ------------------------------------------ | | 框架 | Next.js 16 (App Router) | | UI | React 19 + Tailwind CSS v4 + shadcn/ui | | 包管理 | pnpm | | 语言 | TypeScript | --- ## 链接 - **官方站点**:[cortex.hydroroll.team](https://cortex.hydroroll.team) - **GitHub**:[github.com/HsiangNianian/cortex](https://github.com/HsiangNianian/cortex) --- ## 许可证 [](LICENSE) MIT © 简律纯