# factory

**Repository Path**: Yiman919/factory

## Basic Information

- **Project Name**: factory
- **Description**: 基于隐马尔可夫的工厂故障监测与分类应用系统
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-02-25
- **Last Updated**: 2025-08-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 机器学习, Flask, MySQL, Matlab

## README

> 项目结构

dao/ 数据层
data/ mat格式数据文件
entity/ 实体类文件
sql/ 数据库建库建表文件
static/ 静态资源文件
utils/ 工具类
app.py 总控程序
calc_rates 计算分类率的可执行文件(生产用)
calc_rates.exe windows 下计算分类率的可执行文件(测试用)
detect_fault 计算故障率的可执行文件(生产用)
detect_fault.exe windows 下计算故障概率的可执行文件(测试用)
requirements.txt python项目依赖
run_calc_rates.sh 服务器上运行的可执行文件的脚本(生产用)
run_detect_fault.sh 服务器上运行的可执行文件的脚本(生产用)

> 本地运行服务

若想在本地运行web服务，需要安装mysql8，将utils目录下的DBUtils.py中的用户名密码按照自己的信息进行对应的修改，并使用sql文件夹下的factory.sql文件建库建表。然后，安装requirements.txt中的python依赖，安装matlab 2018b的运行环境MCR。依赖解决后再运行app.py中的主函数启动项目。