# emohugo

**Repository Path**: HugoXANA/emohugo

## Basic Information

- **Project Name**: emohugo
- **Description**: emohugo
本科毕业设计项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main_01
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-18
- **Last Updated**: 2025-12-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 目录结构

```text
datasets: 存放各类数据集
    emohugo_video:分类存放视频模态的情绪数据
        happy:
            happy_1.avi
        sad
        ...
    emohugo_pose:分类存放姿态模态的情绪数据，
        happy:
            happy_1:每个文件夹对应一个情绪样本视频，内有2D人体姿态和3D人体姿态数据
                happy_1_2d.json
                happy_1_3d.json
            happy_2:
            happy_3:
            ...
        sad
        ...
    emohugo_pose_visual:分类存放姿态模态的可视化结果
        happy:
            happy_1:每个文件夹对应一个情绪样本视频，内有2D人体姿态和3D人体姿态数据的可视化结果
                happy_1_2d_vis.avi
                happy_1_3d_vis.avi
            happy_2:
            happy_3:
            ...
        sad
        ...
    h36m:存放符合motionbert要求的human3.6m数据集

fonts: 存放画图用的字体文件
tensorboard_log:存放tensorboard的记录结果

utils.py:通用功能

models：
    rtmlib:2D人体姿态识别
    motionbert:2D to 3D lifting
    emotionbert:bert情绪分类
    stgcn:stgcn情绪分类

```

其中，rtmlib来自开源库rtmlib中的 rtmlib/     
https://github.com/Tau-J/rtmlib/tree/main?tab=readme-ov-file

motionbert 来自修改后的 motionbert仓库源码：    
https://github.com/Walter0807/MotionBERT/tree/main?tab=readme-ov-file
保留了对人体姿态识别单独训练的能力，删去了人体mesh识别和动作识别的功能。

数据集链接：    
链接: https://pan.baidu.com/s/1QX_sI-Nbm4Lb2MzjXhqSwA?pwd=yh2e 提取码: yh2e 
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