# 大数据项目报告

**Repository Path**: BaiYingV/bigdata

## Basic Information

- **Project Name**: 大数据项目报告
- **Description**: 期末报告
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-07-02
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 共享单车多平台整合的项目
### 项目摘要：
该项目旨在整合优化各平台共享单车资源，改善如今共享单车乱摆乱放、资源配置不合理的问题。我们将通过结合众多共享单车平台单车的停放位置和不同的路况交通情况，来合理规划共享单车的停放点、投放数量、行驶路线。未来该项目将会对减少城市空气污染、便利人们出行以及疏导城市交通等问题有着极大的帮助。

## A. 业务问题/用户(人)痛点与数据化
### 问题分析
#### 领域：
* 项目执行环境：共享单车乱停乱放阻碍行车行人的问题。
* 项目目标客户群： 各大共享单车公司、共享单车的使用者。
* 项目达成成果：共享单车数量适中且停放不阻碍正常交通，满足使用单车需求。
* 项目总体策略：多家共享单车在某区域内的停放位置、数量统一在一张地图上可视化地显示出来。

### 利益相关问题
#### 数据化分析
* 大数据来源：各共享单车平台的数据、用户反馈、[高德地图城市交通数据开放中心](https://report.amap.com/crossCityStatis.do)
* 增值： 可以将项目运用到电动车等短距出行工具。

## B.产品类型(路线)
* 特色A(最重要)： 打破数据壁垒，整合多家共享单车平台的数据资源。
* 特色B(次重要)： 结合不同地区的路况交通情况来合理规划共享单车的停放点、投放数量、行驶路线。

* 特色C(重要)：结合用户反馈，改进平台服务。

## C.项目挑战与解决方案
* 项目风险:
1. 难权衡多家共享单车平台企业的利益（谁的单车投放多少量、谁的单车停在哪）
2. 共享单车平台多，在管理和治理方面有一定难度。



### 项目人员能力及合作关系
#### 人员:
*  (1)各共享单车平台技术部的员工
*  (2)城市交通部门
*  (3)数据分析师
*  (4)产品经理
*  (5)全栈开发工程师
#### 合作关系
![合作关系.png](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0702/134115_35b3f991_1648224.png)



####  技术工具及能力
* GPS实时定位技术
* 数据整合与清洗
* 数据抓取、可视化分析
* 编程语言：java、python
* 统计工具：spss
#### 项目数据政策、法律、伦理
* 只收集单车使用者的GPS定位，并由用户同意才采集数据，遵守欧盟出台的GDPR通用数据保护条例。
###### 小组成员：杨亦昊 陈朗 赖绮薇 罗雅琴 李铮 黄慧文